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基于遗传组合网络的猪肉新鲜度人工嗅觉系统研究

提要第1-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·目的和意义第8-9页
   ·人工嗅觉系统的发展第9-12页
   ·本文的研究内容第12-14页
第二章 猪肉新鲜度人工嗅觉系统的设计第14-36页
   ·引言第14页
   ·猪肉新鲜度人工嗅觉系统装置第14-25页
     ·气敏传感器阵列的构建第14-18页
     ·猪肉气味收集器的设计第18-20页
     ·气敏传感器电阻变化范围的研究第20-21页
     ·猪肉气味信号调理电路的设计第21-25页
     ·信号采集电路的设计第25页
   ·模式识别方法的设计第25-34页
     ·数据预处理及猪肉气味信号特征提取第25-27页
     ·模式识别方法第27-30页
     ·遗传优化组合网络的设计第30-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 猪肉气味信号的影响因素分析第36-44页
   ·引言第36页
   ·猪肉新鲜度检测机理第36-37页
   ·试验材料与试验条件第37-38页
     ·试验材料第37-38页
     ·试验条件第38页
   ·肉部位影响分析第38-40页
   ·肉重量影响分析第40-41页
   ·肉贮藏温度影响分析第41-42页
   ·肉贮藏时间影响分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 猪肉新鲜度评价方法第44-58页
   ·引言第44页
   ·猪肉新鲜度挥发性盐基氮评价法第44-46页
     ·试验材料、试剂及仪器第44-45页
     ·试验步骤第45页
     ·试验结果第45-46页
   ·猪肉新鲜度人工嗅觉评价法第46-50页
     ·试验材料第46-47页
     ·试验方法第47页
     ·结果分析第47-50页
   ·遗传组合网络参数的优化第50-51页
     ·特征值的优选第50页
     ·训练样本数确定第50-51页
     ·遗传优化种群数确定第51页
   ·试验验证与对比分析第51-56页
     ·试验方法第51页
     ·验证试验第51-52页
     ·遗传组合网络第52-53页
     ·主成分分析法第53-54页
     ·聚类分析法第54-55页
     ·BP 神经网络第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 猪肉新鲜度评价系统开发第58-68页
   ·引言第58页
   ·系统功能模块及其任务第58-64页
     ·界面设计第59页
     ·肉样信息库模块第59-60页
     ·信号采集模块第60-62页
     ·数据分析模块第62页
     ·网络设计模块第62-64页
     ·新鲜度评价模块第64页
   ·系统工作模式及流程第64-66页
   ·系统设计特点第66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 全文总结第68-70页
参考文献第70-74页
摘要第74-76页
ABSTRACT第76-79页
致 谢第79-80页
攻读硕士论文期间发表学术论文情况第80-81页
导师及作者简介第81页

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