| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 课题的国内外背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1．2 智能控制的产生及模糊控制与神经网络的融合 | 第9-11页 |
| 1．3 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 沥青拌合楼的硬件系统结构 | 第13-25页 |
| 2．1 沥青拌合楼的结构形式 | 第13页 |
| 2．2 生产的工艺流程 | 第13-18页 |
| 2．3 拌合楼微机控制系统 | 第18-22页 |
| 2．3．1 控制系统的硬件结构方案 | 第18-20页 |
| 2．3．2 系统的主要硬件组成 | 第20-21页 |
| 2．3．3 系统的主要功能 | 第21-22页 |
| 2．4 工控微机的控制模块组成 | 第22页 |
| 2．5 PLC控制提升小车 | 第22-23页 |
| 2．6 沥青拌合楼搅拌设备控制系统接线示意图 | 第23-25页 |
| 第三章 控制系统设计方案 | 第25-50页 |
| 3．1 串级控制系统 | 第25-28页 |
| 3．1．1 串级控制系统的组成和工作原理 | 第25-26页 |
| 3．1．2 串级控制系统的特点 | 第26页 |
| 3．1．3 串级控制系统的应用范围 | 第26-28页 |
| 3．1．4 串级控制系统的设计原则 | 第28页 |
| 3．2 前馈控制单元 | 第28-30页 |
| 3．3 基于模糊神经网络控制器的串级控制 | 第30-39页 |
| 3．3．1 模糊系统与神经网络 | 第30-31页 |
| 3．3．2 基于标准模型的模糊神经网络的构成与算法 | 第31-39页 |
| 3．4 拌合楼温度控制系统 | 第39-40页 |
| 3．5 主、副被控对象（混合石料与烟雾对象）的数学模型 | 第40-41页 |
| 3．6 串级控制系统仿真分析 | 第41-50页 |
| 3．6．1 传统串级控制 | 第41-42页 |
| 3．6．2 模糊神经网络串级控制 | 第42-43页 |
| 3．6．3 仿真结果对比 | 第43-50页 |
| 第四章 控制系统软件设计 | 第50-63页 |
| 4．1 设计思路 | 第50页 |
| 4．2 实时监控模块软件设计 | 第50-53页 |
| 4．2．1 Component Works软件包简介 | 第50-51页 |
| 4．2．2 自动化符号工具箱简介 | 第51-52页 |
| 4．2．3 实时监控程序 | 第52-53页 |
| 4．3 MATLAB和VISUAL C++的混合编程 | 第53-60页 |
| 4．3．1 混合编程的原因 | 第53-54页 |
| 4．3．2 实现方法 | 第54-60页 |
| 4．4 WINDOWS下的双显示器双监控画面的实现 | 第60-63页 |
| 第五章 论文总结 | 第63-65页 |
| 5．1 主要研究工作总结 | 第63页 |
| 5．2 有待进一步完成的问题 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的论文和获奖 | 第69-70页 |
| 致 谢 | 第70页 |
