基于MICA方法的间歇过程监控研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 引言	第10-20页
·课题的来源及意义	第10-11页
·课题的研究现状分析	第11-19页
·基于三维数据矩阵展开的间歇过程监测方法	第13-16页
·间歇过程的自适应监测与分时段监测算法	第16-18页
·基于三线性模型的间歇过程监测算法	第18-19页
·论文的主要研究内容和章节安排	第19-20页
第2章 基于多向独立成分分析的过程监控	第20-37页
·独立成分分析（ICA）原理	第20-23页
·多向独立成分分析（MICA）	第23-26页
·三维数据的预处理	第23-25页
·ICA 分析	第25-26页
·基于MICA 的间歇过程监控	第26-29页
·仿真研究	第29-37页
·青霉素发酵过程	第29-31页
·仿真结果分析	第31-37页
第3章 基于自适应多向独立成分分析的过程监控	第37-46页
·改进MICA 方法	第37-39页
·自适应MICA 算法及其过程监控模型	第39-41页
·仿真研究	第41-46页
·半导体蚀刻过程	第41-42页
·结果分析	第42-46页
第4章 基于非线性MICA 技术的过程监控	第46-61页
·KICA 算法	第47-49页
·KPCA 白化处理	第47-49页
·ICA 分析	第49页
·基于FS-MKICA 方法的间歇过程在线监控	第49-53页
·特征样本的提取	第49-50页
·FS-MKICA 算法及其过程监控模型	第50-53页
·仿真结果	第53-61页
结论	第61-64页
参考文献	第64-69页
攻读硕士学位期间取得的学术成果	第69-70页
致谢	第70页