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基于认知地图的移动机器人自主导航技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-53页
   ·引言第14-17页
   ·移动机器人自主导航技术综述第17-28页
     ·移动机器人自主导航中的基本问题第17-18页
     ·移动机器人定位技术第18-20页
     ·移动机器人路径规划技术第20-23页
     ·移动机器人目标跟踪技术第23-24页
     ·概率导航与生物导航的比较第24-28页
   ·移动机器人SLAM 技术综述第28-37页
     ·基于扩展卡尔曼滤波的SLAM 技术第30-32页
     ·基于传统粒子滤波的SLAM 技术第32-33页
     ·快速SLAM 技术第33-36页
     ·基于扫描匹配的SLAM 技术第36-37页
   ·移动机器人认知地图创建技术综述第37-51页
     ·ASR 模型第40-43页
     ·SSH 模型第43-46页
     ·PLAN 模型第46-48页
     ·神经启发模型第48-50页
     ·移动机器人认知地图创建模型比较第50-51页
   ·本文的研究内容和意义第51-53页
     ·研究的目的和意义第51-52页
     ·本文的主要工作第52-53页
第2章 认知地图创建中的环境特征匹配算法第53-71页
   ·前言第53页
   ·基于双向-最优矩形优先(DD-BBF)的比例不变性视觉特征匹配算法第53-59页
     ·视觉比例不变性特征(SIFT)提取第53-54页
     ·基于K 维树的特征匹配算法分析第54-56页
     ·基于DD-BBF 的比例不变性视觉特征匹配算法第56-58页
     ·基于DD-BBF 的SIFT 特征三维重建实验结果第58-59页
   ·激光测距仪极坐标扫描匹配算法第59-70页
     ·激光测距仪扫描匹配的概念第59-61页
     ·激光测距仪扫描匹配算法分类第61-63页
     ·激光测距仪极坐标扫描匹配算法第63-69页
     ·激光测距仪极坐标扫描匹配算法实验结果第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第3章 基于多传感器联合顺序粒子滤波的认知地图创建算法第71-97页
   ·引言第71-72页
   ·认知地图特性分析第72-76页
     ·生物认知地图特性分析第72-73页
     ·移动机器人认知地图特性分析第73-76页
   ·基于多传感器联合顺序粒子滤波的认知地图创建算法第76-90页
     ·算法概述第76-77页
     ·基于JointSLAM 的认知地图度量层创建第77-83页
     ·度量地图分割第83-84页
     ·认知地图的语义层创建第84-85页
     ·认知地图的拓扑层创建第85-87页
     ·地图闭合第87-90页
     ·认知地图创建算法第90页
   ·基于多传感器联合顺序粒子滤波的认知地图创建实验结果第90-96页
   ·本章小结第96-97页
第4章 基于认知地图的移动机器人自主导航技术第97-116页
   ·引言第97页
   ·基于认知地图的生物自主导航第97-99页
   ·基于认知地图的移动机器人自主导航第99-112页
     ·基于单目视觉的全局定位第99-102页
     ·基于隐马尔可夫模型的鲁棒位置识别第102-104页
     ·路径规划第104-109页
     ·基于位置的导航方法第109页
     ·基于极点伺服的末段精确泊位方法第109-112页
   ·基于认知地图的移动机器人自主导航实验结果第112-115页
   ·本章小结第115-116页
第5章 基于认知地图的目标跟踪技术第116-136页
   ·引言第116-117页
   ·认知地图中基于鲁棒背景差分算法的目标跟踪技术第117-123页
   ·认知地图中基于视觉特征匹配的目标跟踪技术第123-128页
   ·认知地图中基于视觉-激光测距仪的人体跟踪技术第128-132页
   ·基于认知地图的移动机器人导航系统实现第132-135页
     ·硬件系统第132-134页
     ·软件系统第134-135页
   ·本章小结第135-136页
结论第136-138页
参考文献第138-149页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果第149-152页
致谢第152-153页
个人简历第153页

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