| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 一般产品需求预测研究现状 | 第15页 |
| 1.2.2 短生命周期产品需求预测研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 时间序列聚类相关研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 国内外研究现状总结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容以及技术路线 | 第20-23页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第23-31页 |
| 2.1 短生命周期产品及其需求预测 | 第23-24页 |
| 2.1.1 短生命周期产品定义及特征分析 | 第23页 |
| 2.1.2 短生命周期产品需求预测特点 | 第23-24页 |
| 2.2 时间序列聚类方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 时间序列聚类方法 | 第24-27页 |
| 2.2.2 相似度度量方法比较 | 第27页 |
| 2.3 Bass模型的理论基础 | 第27-30页 |
| 2.3.1 Bass模型介绍 | 第27-30页 |
| 2.3.2 模型在短生命周期产品需求预测中的优势与不足 | 第30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 产品生命周期曲线拟合及聚类分析介绍 | 第31-54页 |
| 3.1 生命周期曲线拟合 | 第31-33页 |
| 3.1.1 选择拟合曲线模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 拟合效果评价指标 | 第32-33页 |
| 3.1.3 生成新的时间序列 | 第33页 |
| 3.2 时间序列的聚类分析 | 第33-40页 |
| 3.2.1 聚类方法 | 第33-39页 |
| 3.2.2 聚类结果评价指标 | 第39-40页 |
| 3.3 产品属性特征选择以及主成分分析 | 第40-41页 |
| 3.3.1 产品属性特征选择 | 第40页 |
| 3.3.2 主成分降维处理 | 第40-41页 |
| 3.4 数值实验 | 第41-53页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第41-47页 |
| 3.4.2 生命周期曲线拟合结果分析 | 第47-49页 |
| 3.4.3 聚类结果分析 | 第49-50页 |
| 3.4.4 PCA降维处理分析 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 新产品销量静态与动态预测 | 第54-64页 |
| 4.1 静态销量预测 | 第54-56页 |
| 4.1.1 静态模糊分类 | 第54-55页 |
| 4.1.2 静态新产品周销量预测 | 第55-56页 |
| 4.1.3 新产品总销量静态预测 | 第56页 |
| 4.2 基于模糊分类的销量动态更新 | 第56-57页 |
| 4.3 数值实验 | 第57-62页 |
| 4.3.1 模糊分类结果 | 第57-58页 |
| 4.3.2 销量预测结果 | 第58-61页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |