高校社团组织网络结构与特征分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 社团组织与社会网络 | 第11-13页 |
| 1.1.1 社团组织与社团网络的定义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 社会网络的定义 | 第12-13页 |
| 1.2 社会网络研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容与意义 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 研究理论和方法 | 第19-28页 |
| 2.1 社会网络分析法 | 第19-22页 |
| 2.2 相关性分析 | 第22-24页 |
| 2.3 回归分析 | 第24-25页 |
| 2.4 聚类分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 研究数据的获取 | 第28-35页 |
| 3.1 获取数据的对象 | 第28-29页 |
| 3.2 获取数据的方法 | 第29页 |
| 3.3 数据的分析工具 | 第29-30页 |
| 3.4 数据的表现形式 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 社团组织网络结构指标分析 | 第35-49页 |
| 4.1 小世界网络模型指标 | 第35-37页 |
| 4.1.1 聚类系数 | 第35-36页 |
| 4.1.2 特征途径长度 | 第36-37页 |
| 4.2 社团组织的网络密度 | 第37-38页 |
| 4.3 社团网络的中心性分析 | 第38-48页 |
| 4.3.1 度 | 第38页 |
| 4.3.2 点度中心性 | 第38-39页 |
| 4.3.3 中间中心性 | 第39页 |
| 4.3.4 接近中心性 | 第39-40页 |
| 4.3.5 各指标计算分析 | 第40-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 社团组织网络特征分析 | 第49-64页 |
| 5.1 社团特征数据统计概述 | 第49-52页 |
| 5.2 社团组织差异性分析 | 第52-53页 |
| 5.3 社团网络结构与特征相关性分析 | 第53-56页 |
| 5.4 社团特征回归分析 | 第56-59页 |
| 5.5 基于个体属性的聚类分析 | 第59-63页 |
| 5.5.1 基于DBSCAN算法的聚类分析 | 第59-61页 |
| 5.5.2 基于K-MEANS算法的聚类分析 | 第61-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究总结 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
