| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 出行行为特征与经验学习研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 交通系统均衡研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 拥挤收费策略研究 | 第14-16页 |
| 1.3 文献分析与总结 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 框架 | 第18页 |
| 1.5 创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 日常出行与拥挤收费理论概述 | 第20-30页 |
| 2.1 出行者学习机制 | 第20-22页 |
| 2.1.1 感知出行时间触发机制 | 第20-21页 |
| 2.1.2 感知出行时间更新方式 | 第21-22页 |
| 2.2 出行者行为特征 | 第22-26页 |
| 2.2.1 出行者习惯偏好 | 第22-24页 |
| 2.2.2 出行者参考效应 | 第24-25页 |
| 2.2.3 出行者风险态度 | 第25-26页 |
| 2.3 拥挤收费概述 | 第26-29页 |
| 2.3.1 拥挤收费的经济学基础 | 第26-27页 |
| 2.3.2 拥挤收费分类 | 第27-29页 |
| 2.4 木章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Dogit模型考虑路径偏好的日常出行行为 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于Dogit模型的出行个体择路机制 | 第30-34页 |
| 3.2.1 感知出行时间学习模式 | 第32-33页 |
| 3.2.2 个体路径偏好动态更新规则 | 第33-34页 |
| 3.3 日常动态拥挤收费设计 | 第34页 |
| 3.4 算例分析 | 第34-43页 |
| 3.4.1 未收费情形 | 第35-39页 |
| 3.4.2 动态收费情形 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 考虑动态双参考点的多用户网络均衡与演化 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于动态拥挤收费和双参考点的路径感知价值 | 第44-48页 |
| 4.2.1 日常动态拥挤收费设计 | 第45页 |
| 4.2.2 动态双参考点的计算依据 | 第45-47页 |
| 4.2.3 路径综合感知价值推导过程 | 第47-48页 |
| 4.3 Day-to-day多用户网络均衡以及求解算法 | 第48-49页 |
| 4.3.1 多用户网络均衡条件 | 第48-49页 |
| 4.3.2 求解算法 | 第49页 |
| 4.4 算例分析 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历及科研成果 | 第64页 |