| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 认知传感器网络 | 第11-13页 |
| 1.2.2 认知传感器网络的干扰抑制 | 第13-15页 |
| 1.2.3 认知传感器网络的能量管理 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第16-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 认知传感器网络信息传输的关键问题分析 | 第19-34页 |
| 2.1 认知传感器网络 | 第19-21页 |
| 2.1.1 认知传感器网络的功能 | 第19-20页 |
| 2.1.2 认知传感器网络研究的关键问题 | 第20-21页 |
| 2.2 频谱认知功能与频谱共享技术 | 第21-24页 |
| 2.3 基于协作通信的干扰抑制 | 第24-27页 |
| 2.4 认知传感器网络的能量管理技术 | 第27-29页 |
| 2.5 认知节点的理性自私特性与博弈论 | 第29-32页 |
| 2.6 协作干扰抑制与能效优化的信息传输设计思路 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 认知传感器网络信息传输的协作干扰抑制 | 第34-54页 |
| 3.1 协作通信与频谱共享模型 | 第34-37页 |
| 3.2 协作干扰抑制中节点的效用分析 | 第37-43页 |
| 3.2.1 源节点的行为与效用分析 | 第39-42页 |
| 3.2.2 中继节点的行为与效用分析 | 第42-43页 |
| 3.3 基于斯坦伯格博弈的协作干扰抑制过程分析与求解 | 第43-48页 |
| 3.3.1 中继节点的博弈过程分析 | 第44-46页 |
| 3.3.2 源节点的博弈过程分析 | 第46-47页 |
| 3.3.3 斯坦伯格博弈的重复迭代求解算法 | 第47-48页 |
| 3.4 认知传感器网络协作干扰抑制的仿真分析 | 第48-53页 |
| 3.4.1 算法收敛速度分析 | 第49-50页 |
| 3.4.2 中继节点性能分析 | 第50-52页 |
| 3.4.3 源节点性能分析 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于Q学习求解的非合作博弈能效优化方案 | 第54-73页 |
| 4.1 系统模型与能量效率定义 | 第54-60页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第54-57页 |
| 4.1.2 能量效率定义 | 第57-59页 |
| 4.1.3 约束条件：对授权用户的干扰温度 | 第59-60页 |
| 4.2 能效优化过程基于非合作博弈的建模 | 第60-64页 |
| 4.2.1 博弈问题描述 | 第60-61页 |
| 4.2.2 博弈的纳什均衡存在性证明 | 第61-63页 |
| 4.2.3 博弈的纳什均衡的唯一性证明 | 第63-64页 |
| 4.3 基于Q学习的能效优化博弈求解算法 | 第64-68页 |
| 4.3.1 增强学习与Q学习算法 | 第64-65页 |
| 4.3.2 能效优化博弈的Q学习算法设计 | 第65-67页 |
| 4.3.3 能量效率与协作干扰抑制性能的均衡 | 第67-68页 |
| 4.4 仿真分析 | 第68-72页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第68页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第68-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录1 图索引 | 第80-81页 |
| 附录2 表索引 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间主要的论文情况和科研情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |