| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1.1 研究的目的及意义 | 第13页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.1.3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.2 论文安排及研究内容 | 第16-17页 |
| 2 基于改进的C-V模型的SAR图像海陆分割方法 | 第17-34页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 常见的海陆分割方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于阈值分割法 | 第18页 |
| 2.2.2 基于区域生长法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于神经网络法 | 第19页 |
| 2.2.4 基于边缘检测法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 基于水平集方法 | 第20-21页 |
| 2.3 基于改进的C-V模型的SAR图像海陆分割方法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 活动轮廓模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 C-V模型及其改进 | 第22-25页 |
| 2.3.3 海陆分割的流程与设计 | 第25-26页 |
| 2.4 实验分析 | 第26-33页 |
| 2.4.1 实验数据与参数设置 | 第26-29页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 海面暗区域(溢油)自动分割 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 海面溢油成像条件及特征 | 第34-36页 |
| 3.2.1 溢油成像原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 溢油成像条件 | 第35-36页 |
| 3.3 基于DF-CFAR算法的海面溢油检测方法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 CFAR算法原理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于DF-CFAR的溢油检测方法 | 第37-40页 |
| 3.3.3 溢油检测的流程与设计 | 第40-41页 |
| 3.4 实验分析 | 第41-47页 |
| 3.4.1 实验参数 | 第41-42页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 3.5 一体化SAR图像溢油检测系统 | 第47-50页 |
| 3.6 本章总结 | 第50-52页 |
| 4 结论 | 第52-54页 |
| 4.1 工作总结 | 第52页 |
| 4.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |