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基于RSSI和分步粒子群的无线传感器网络定位算法的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 无线传感器网络架构第11-14页
        1.2.1 无线传感器网络工作原理第11页
        1.2.2 传感节点结构及功能第11-12页
        1.2.3 传感网络的特点及节点的局限性第12-13页
        1.2.4 应用第13-14页
    1.3 课题的研究背景及意义第14-17页
    1.4 课题研究的国内外现状第17-19页
        1.4.1 国外研究现状第17-18页
        1.4.2 国内研究现状第18-19页
    1.5 本文的主要结构和内容安排第19-20页
    1.6 本章小结第20-22页
第二章 无线传感器网络定位技术第22-40页
    2.1 无线传感器网络定位技术概况第22-27页
        2.1.1 定位技术概述第22-23页
        2.1.2 节点定位的基本术语第23-24页
        2.1.3 定位的基本原理和功能第24-25页
        2.1.4 定位算法的分类第25-27页
    2.2 测距依赖的定位算法第27-31页
        2.2.1 基于到达时间的方法TOA第27-29页
        2.2.2 基于到达时间差的方法TDOA第29-30页
        2.2.3 基于到达角度的方法AOA第30页
        2.2.4 基于接收信号强度指示的方法RSSI第30-31页
    2.3 非测距依赖的定位算法第31-36页
        2.3.1 Centroid算法第32-33页
        2.3.2 DV-Hop算法第33-34页
        2.3.3 APIT算法第34-36页
    2.4 算法性能评价指标第36-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 基于RSSI测距技术的无线传感器网络节点定位第40-56页
    3.1 RSSI概述第40-42页
        3.1.1 RSSI测距技术第40-41页
        3.1.2 RSSI存在的不足第41-42页
        3.1.3 RSSI选题的背景和意义第42页
    3.2 无线信号传播损耗模型第42-45页
    3.3 本文采用的IRSSI测距模型第45-46页
    3.4 节点位置的计算方法第46-50页
    3.5 IRSSI算法及实验第50-55页
        3.5.1 锚节点淘汰机制第50-51页
        3.5.2 IRSSI算法实现过程第51-52页
        3.5.3 仿真实验第52-54页
        3.5.4 实验结果分析第54-55页
    3.6 本章小结第55-56页
第四章 基于分步粒子群的无线传感器网络节点定位第56-68页
    4.1 经典粒子群算法第56-57页
    4.2 改进粒子群算法IPSO第57-59页
        4.2.1 目标函数的计算第57-58页
        4.2.2 自适应权值计算第58页
        4.2.3 锚节点淘汰机制第58-59页
    4.3 IPSO的算法描述第59-62页
        4.3.1 IPSO算法流程图第59-61页
        4.3.2 基于改进粒子群的无线传感器网络定位算法描述第61-62页
    4.4 仿真实验及分析第62-65页
        4.4.1 平均定位误差的计算第62页
        4.4.2 仿真实验第62-65页
        4.4.3 实验结果分析第65页
    4.5 本章小结第65-68页
第五章 总结与展望第68-72页
    5.1 总结与展望第68-70页
    5.2 研究前景第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第78页

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