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舒适性节能照明控制策略的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第13-18页
    1.1 课题研究背景与意义第13-14页
        1.1.1 课题研究的背景第13页
        1.1.2 研究目的与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 课题研究内容第15-16页
    1.4 论文章节安排第16-18页
2 光环境与照明控制第18-28页
    2.1 室内光环境及照度模型的建立第18-24页
        2.1.1 室内光环境的组成第18页
        2.1.2 照明相关的物理量第18-21页
        2.1.3 光环境照度模型的建立第21-24页
    2.2 天然光光源第24-27页
        2.2.1 直射阳光第24-25页
        2.2.2 天空光第25-27页
    2.3 照明控制系统的结构第27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 室内光环境舒适性综合评价第28-47页
    3.1 照明舒适性的评价方法第28-33页
        3.1.1 舒适性主观评价第28-29页
        3.1.2 模糊综合评价法第29-30页
        3.1.3 层次分析法第30-33页
        3.1.4 模糊综合评价与层次分析法的结合第33页
    3.2 影响照明舒适性的评价因素第33-36页
        3.2.1 舒适性评价相关研究第33-34页
        3.2.2 舒适性评价因素的确定第34页
        3.2.3 情景模式和评价因素关系第34-36页
    3.3 舒适性评价模型第36-40页
        3.3.1 建立隶属度函数第36-38页
        3.3.2 采用层次分析法确定指标权重第38-40页
    3.4 照度及照度分布测量方法第40-46页
        3.4.1 CMOS图像传感器感光特性第41-42页
        3.4.2 照度测量方法第42-43页
        3.4.3 照度测量拟合标定第43-44页
        3.4.4 照度测量及结果分析第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
4 舒适性节能照明控制策略的研究第47-81页
    4.1 控制需求和目标第47-48页
        4.1.1 天然光与人工光的特点第47-48页
        4.1.2 照明控制需求和目标第48页
    4.2 天然采光控制存在的问题及改进方法第48-58页
        4.2.1 天然采光控制存在的问题第48-49页
        4.2.2 模糊控制理论第49-51页
        4.2.3 双模糊控制器的设计第51-55页
        4.2.4 仿真分析第55-58页
    4.3 人工照明控制第58-69页
        4.3.1 人工照明控制中存在的问题第58页
        4.3.2 粒子群算法基本原理第58-60页
        4.3.3 粒子群算法在照明控制中的应用第60-62页
        4.3.4 粒子群算法存在的问题及改进第62-64页
        4.3.5 仿真分析第64-69页
    4.4 天然采光与人工照明相结合的照明控制策略第69-79页
        4.4.1 总体照明控制策略第69-71页
        4.4.2 仿真分析第71-79页
    4.5 本章小结第79-81页
5 系统搭建与测试第81-94页
    5.1 DALI照明系统介绍第81-82页
    5.2 测试系统搭建第82-83页
    5.3 系统测试环境的搭建第83-84页
    5.4 系统工作流程第84-86页
        5.4.1 互补照明控制方法存在的问题第84-86页
        5.4.2 系统工作流程第86页
    5.5 测试方法和测试结果分析第86-93页
        5.5.1 舒适性指标测试第86-89页
        5.5.2 节能性测试第89-93页
    5.6 本章小结第93-94页
6 总结与展望第94-96页
    6.1 论文工作总结第94页
    6.2 未来工作展望第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-101页
攻读学位期间发表的论文目录第101-102页

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