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基于三轴加速度传感器的动作分类和步数检测

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 课题研究背景和意义第7-10页
        1.1.1 课题背景第7-8页
        1.1.2 课题研究的意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的框架结构第11-13页
第二章 设备和相关定位算法介绍第13-20页
    2.1 设备简介第13-15页
        2.1.1 加速度传感器简介第13-14页
        2.1.2 电子罗盘简介第14页
        2.1.3 数据的读写和处理模块第14-15页
    2.2 盲区定位的自定位算法介绍第15-19页
        2.2.1 关于传感器摆放的选择第15-17页
        2.2.2 节点协作算法的简介第17-18页
        2.2.3 单个节点位置估计算法简介第18-19页
    2.3 原算法总结第19-20页
第三章 动作分类算法的技术难点研究第20-23页
    3.1 对原始数据的滤波处理第20-21页
    3.2 对不同动作识别的难点第21-23页
第四章 加速度预处理和动作识别算法第23-36页
    4.1 加速度原始数据预处理第23-28页
        4.1.1 低通滤波第23-24页
        4.1.2 平滑滤波第24-26页
        4.1.3 取导数操作第26-28页
        4.1.4 总结第28页
    4.2 动作识别算法分析第28-29页
        4.2.1 试图分辨的动作第28页
        4.2.2 简单的分析过程第28-29页
        4.2.3 工作的最终目标第29页
    4.3 通过实验分析所得到的曲线第29-32页
        4.3.1 前进第30页
        4.3.2 后退第30-31页
        4.3.3 上楼第31页
        4.3.4 下楼第31-32页
        4.3.5 快跑第32页
    4.4 一种可行的识别算法第32-36页
        4.4.1 快跑的识别第33页
        4.4.2 下楼的识别第33页
        4.4.3 投票法识别剩下三种动作第33-36页
第五章 实验及结果分析第36-41页
    5.1 对预处理的分析第36-37页
        5.1.1 低通滤波的效率第36-37页
        5.1.2 平滑处理和取导运算第37页
    5.2 动作分类算法的分析第37-38页
    5.3 用新算法对距离的测定第38-41页
        5.3.1 常速直走50m第38-39页
        5.3.2 上楼的实验第39-40页
        5.3.3 下楼的实验第40页
        5.3.4 总结第40-41页
第六章 总结与展望第41-42页
    6.1 总结第41页
    6.2 展望第41-42页
参考文献第42-45页
发表论文和参加科研情况说明第45-46页
致谢第46页

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