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基于视觉特性与车辆相对运动的驾驶人换道意图识别方法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-27页
    1.1 问题提出第14-15页
    1.2 国内外研究回顾第15-24页
        1.2.1 国内研究回顾第15-18页
        1.2.2 国外研究回顾第18-23页
        1.2.3 国内外研究评述第23-24页
    1.3 主要研究内容与研究方法第24-27页
第二章 驾驶人车道变换决策机制分析第27-43页
    2.1 车道变换诱发原因及阶段划分第27-29页
        2.1.1 车道变换诱发原因及类型划分第27-28页
        2.1.2 换道过程阶段划分第28-29页
    2.2 驾驶人期望特性第29-32页
        2.2.1 期望车速第29-30页
        2.2.2 期望间距第30-31页
        2.2.3 驾驶人期望满足度第31-32页
    2.3 车道变换决策机制第32-36页
        2.3.1 场景界定第33页
        2.3.2 决策机制透析第33-36页
    2.4 基于二人有限零和灰色博弈的换道决策分析第36-42页
        2.4.1 博弈特性分析第36-37页
        2.4.2 策略组合及收益第37-38页
        2.4.3 二人有限零和灰色博弈模型第38-40页
        2.4.4 实例分析及讨论第40-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 试验方案设计及换道意图反映时窗确定第43-57页
    3.1 需求参数及试验目的第43-44页
        3.1.1 本文研究需求参数第43-44页
        3.1.2 试验目的第44页
    3.2 试验方案设计第44-48页
        3.2.1 试验仪器第44-46页
        3.2.2 试验路段选择第46-47页
        3.2.3 被试驾驶人选择第47页
        3.2.4 控制条件第47-48页
    3.3 意图反应时窗的确定及样本筛选第48-56页
        3.3.1 换道操作起始时刻确定第48-51页
        3.3.2 意图表征时窗宽度确定第51-54页
        3.3.3 换道意图及车道保持样本筛选第54-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 换道前驾驶人眼动及头动特性分析第57-92页
    4.1 基本眼动参数第57-63页
        4.1.1 眼动基本形式及区分标准第57-58页
        4.1.2 基本注视行为参数第58-60页
        4.1.3 基本扫视行为参数第60-63页
    4.2 后视镜及其它典型目标注视特性第63-69页
        4.2.1 后视镜注视特性第64-67页
        4.2.2 仪表盘注视特性第67-68页
        4.2.3 对当前车道与目标车道的注视差异第68-69页
    4.3 注视转移特性第69-79页
        4.3.1 兴趣区域划分第69-71页
        4.3.2 基于马尔可夫链的注视转移模式分析第71-78页
        4.3.3 马尔可夫链平稳分布第78-79页
    4.4 注视角度及头部运动特性第79-91页
        4.4.1 注视角度第79-83页
        4.4.2 头部运动特性第83-85页
        4.4.3 眼睛与头部运动协调模式分析第85-90页
        4.4.4 换道意图视觉特性表征参数第90-91页
    4.5 本章小结第91-92页
第五章 换道前车辆运动及周围环境状态分析第92-116页
    5.1 车辆运行状态表征参数分析第92-99页
        5.1.1 行驶速度第92-93页
        5.1.2 纵向及横向加速度第93-96页
        5.1.3 横摆角速度第96-99页
    5.2 驾驶人操控行为特性第99-108页
        5.2.1 方向盘操控行为第99-102页
        5.2.2 转向灯操作第102-105页
        5.2.3 制动及油门踏板操控第105-106页
        5.2.4 车辆在车道中的横向位置第106-108页
    5.3 周围环境状态第108-115页
        5.3.1 相关车辆第108-109页
        5.3.2 H2对 H1驾驶人车道变换意图的影响第109-111页
        5.3.3 H3对 H1驾驶人车道可行性检测的影响第111-113页
        5.3.4 H4对 H1车道变换的影响第113-115页
    5.4 本章小结第115-116页
第六章 基于证据理论与 Logistic 回归的换道意图识别第116-147页
    6.1 基于证据理论的车道变换意图识别方法第116-123页
        6.1.1 视觉特性子模块车道变换意图指标体系的确定第116-117页
        6.1.2 证据理论方法简介第117-119页
        6.1.3 方法实施第119-123页
    6.2 实例应用及识别信度分析第123-129页
        6.2.1 实例应用第123-126页
        6.2.2 识别信度及时序性分析第126-129页
    6.3 基于 Logistic 回归的换道意图识别及行为预测第129-142页
        6.3.1 总体思路第129-130页
        6.3.2 二元 Logistic 回归模型第130-133页
        6.3.3 模型建立第133-138页
        6.3.4 基于 Logistic 模型的换道意图识别及行为预测第138-139页
        6.3.5 意图识别与行为预测信度及时序分析第139-142页
    6.4 换道意图识别方法融合及应用第142-146页
        6.4.1 方法集成第142-144页
        6.4.2 方法应用第144-146页
    6.5 本章小结第146-147页
结论第147-150页
    研究结论第147-148页
    研究的创新点第148-149页
    进一步研究的建议第149-150页
参考文献第150-158页
攻读学位期间取得的研究成果第158-159页
致谢第159页

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