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基于光电传感器的机器人室内定位与自动充电

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 引言第7页
    1.2 研究背景和意义第7-8页
    1.3 国内外研究的现状第8-9页
    1.4 本文研究内容及成果第9-10页
    1.5 本文结构安排第10-11页
第二章 光电图像传感器室内定位的原理第11-17页
    2.1 光电图像传感器简介第11-12页
    2.2 光电图像传感器的硬件电路第12-13页
    2.3 光电图像传感器的软件设计第13-14页
    2.4 传感器读取值与实际位移对应关系第14-15页
    2.5 传感器测量的干扰问题第15-16页
    2.6 本章小结第16-17页
第三章 光电图像传感器室内机器人定位第17-35页
    3.1 平移运动智能机器人室内定位第17-22页
        3.1.1 平移运动智能机器人室内定位算法第17-20页
        3.1.2 平移运动智能机器人室内定位实验数据第20-22页
    3.2 带旋转操作的运动智能机器人室内定位第22-29页
        3.2.1 带旋转操作的运动智能机器人室内定位算法第23-24页
        3.2.2 带旋转操作的运动智能机器人室内定位实验数据第24-29页
    3.3 考虑避障的机器人室内定位第29-33页
        3.3.1 室内机器人红外避障原理和算法第29-31页
        3.3.2 考虑避障的定位算法与实验数据第31-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 室内智能机器人自动充电第35-49页
    4.1 自动充电技术概述第35-37页
    4.2 机器人电源电压检测第37-40页
        4.2.1 电源电压检测的硬件结构第37-38页
        4.2.2 电源电压检测的软件实现第38-39页
        4.2.3 电源电压检测实验第39-40页
    4.3 红外对接自动充电系统第40-45页
        4.3.1 基于红外对接实现充电坞对接的基本原理第40-41页
        4.3.2 红外对接系统的硬件原理第41页
        4.3.3 红外对接系统的软件设计第41-42页
        4.3.4 红外对接算法第42-45页
    4.4 红外对接自动充电系统实验结果第45-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页

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