| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 背景知识 | 第8-15页 |
| 1.1.1 云计算 | 第9-11页 |
| 1.1.2 Hadoop | 第11-15页 |
| 1.2 本文工作及结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-29页 |
| 2.1 Hadoop默认调度算法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 承载量调度器 | 第16-18页 |
| 2.1.2 公平调度器 | 第18-19页 |
| 2.1.3 HOD(Hadoop on Demand)调度器 | 第19页 |
| 2.2 Hadoop中现有其他调度算法 | 第19-28页 |
| 2.2.1 适用于异构集群的调度算法LATE(Longest ApproximateTime to End) | 第19-24页 |
| 2.2.2 任务预警调度算法(Aware Task Scheduling) | 第24-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于优先级的Hadoop调度算法 | 第29-47页 |
| 3.1 Hadoop MapReduce的详细过程 | 第29-33页 |
| 3.2 基于优先级的Hadoop MapReduce系统结构 | 第33-36页 |
| 3.3 工作优先级设定 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果 | 第38-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 发表学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
