| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 主要缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 主观诱因的检测方法 | 第15-18页 |
| 1.2.2 检测方法比较 | 第18-19页 |
| 1.3 研究的目标、过程及内容 | 第19-21页 |
| 1.4 本章小节 | 第21-22页 |
| 第二章 多诱因非合适驾驶状态的生理特征研究 | 第22-39页 |
| 2.1 VIUDS检测的特征参数及融合检测的特征量选择 | 第22-27页 |
| 2.1.1 可用于VIUDS检测的特征参数 | 第22-26页 |
| 2.1.2 VIUDS的融合检测及其基础特征量的选择 | 第26-27页 |
| 2.2 大脑前额叶皮层与VIUDS检测的关系 | 第27-30页 |
| 2.2.1 神经系统及大脑前额叶 | 第27-28页 |
| 2.2.2 前额叶、血氧参数与VIUDS检测的关系 | 第28-30页 |
| 2.3 瞌睡驾驶状态的表情及SrO_2特征 | 第30-31页 |
| 2.4 酒精对认知能力及面部表情的影响 | 第31-33页 |
| 2.4.1 酒精的代谢过程 | 第31页 |
| 2.4.2 酒驾对面部表情及认知能力的影响 | 第31-33页 |
| 2.5 神经类药物及毒品对认知能力及面部表情的影响 | 第33-35页 |
| 2.6 大众型疾病及其对血氧参数的影响 | 第35-38页 |
| 2.6.1 血管疾病及其对血氧参数的影响 | 第35-36页 |
| 2.6.2 糖尿病及其对血氧参数的影响 | 第36-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于前额叶血氧饱和度的VIUDS检测研究 | 第39-56页 |
| 3.1 影响脑血液参数波动的因素分析 | 第39-44页 |
| 3.2 睡眠分阶与VIUDS评估的关系 | 第44-46页 |
| 3.3 基于前额叶血氧饱和度去趋势波动分析的VIUDS评估 | 第46-55页 |
| 3.3.1 去趋势波动分析的基本原理 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于前额叶血氧饱和度时间序列去趋势分析的VIUDS评估 | 第47-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 组织血氧参数近红外光声光谱远场检测方法研究 | 第56-89页 |
| 4.1 光声光谱技术的基本原理 | 第56-59页 |
| 4.2 光声光谱技术的应用及其研究进展 | 第59-65页 |
| 4.2.1 生物组织结构断层成像 | 第59-61页 |
| 4.2.2 物质组成含量检测 | 第61-65页 |
| 4.3 基于近红外光声光谱的活体组织血氧参数远场检测方法 | 第65-82页 |
| 4.3.1 活体组织血氧参数远场检测的拓扑结构 | 第65-68页 |
| 4.3.2 QEPAS的基本原理 | 第68-72页 |
| 4.3.3 基于AFQEPAS的活体组织血氧参数远场检测 | 第72-82页 |
| 4.4 实验与分析 | 第82-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 基于面部表情的VIUDS检测方法研究 | 第89-99页 |
| 5.1 人脸表情的光流表观模式 | 第89-91页 |
| 5.2 流形保局投影方法 | 第91-92页 |
| 5.3 基于正交流形保持投影的面部表情识别 | 第92-96页 |
| 5.4 实验与分析 | 第96-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 基于贝叶斯网络的VIUDS融合检测 | 第99-106页 |
| 6.1 多诱因与VIUDS特征的产生一致性 | 第99-101页 |
| 6.2 VIUDS特征的本质局限性及检测局限性 | 第101-102页 |
| 6.3 基于贝叶斯网络的多特征VIUDS融合检测方法研究 | 第102-105页 |
| 6.3.1 基于贝叶斯网络的多特征VIUDS融合检测方法 | 第102-104页 |
| 6.3.2 实验与分析 | 第104-105页 |
| 6.4 本章小结 | 第105-106页 |
| 第七章 结论及展望 | 第106-109页 |
| 7.1 结论 | 第106-108页 |
| 7.2 展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间发表和完成的学术论文情况 | 第122-123页 |
| 攻读博士学位期间完成的科研情况 | 第123页 |
