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社交网络中程序设计类课程知识传播模型应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及问题第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究问题第12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 研究内容及创新第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究特色与创新第16-17页
    1.4 论文框架第17-18页
2 理论基础第18-30页
    2.1 社交网络理论综述第18-23页
        2.1.1 社交网络的定义第18-19页
        2.1.2 社交网络的理论基础第19页
        2.1.3 社交网络的表示第19-23页
    2.2 知识传播理论基础第23-25页
        2.2.1 知识传播内涵第23页
        2.2.2 知识传播影响要素第23-25页
        2.2.3 知识传播评价第25页
    2.3 经典网络模型第25-29页
        2.3.1 伊辛模型第25-26页
        2.3.2 随机网络第26页
        2.3.3 小世界网络第26-28页
        2.3.4 无标度网络第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 课程知识分析与学习者分析第30-39页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 知识的分类第31-33页
        3.2.1 基于知识内容的分类第31-32页
        3.2.2 基于知识表达的分类第32-33页
    3.3 课程知识分析第33-36页
        3.3.1 《C程序课程设计》知识分析第33-35页
        3.3.2 记忆型知识第35页
        3.3.3 理解型知识第35页
        3.3.4 实用型知识第35-36页
    3.4 学习者分析第36-38页
        3.4.1 传播者第37页
        3.4.2 接收者第37页
        3.4.3 信任水平第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 课程知识传播模型第39-50页
    4.1 引言第39页
    4.2 系统动力学第39-41页
        4.2.1 动力系统理论第39-40页
        4.2.2 动力学模型设计步骤第40-41页
    4.3 知识传播模型第41-48页
        4.3.1 Cowan知识扩散模型第41-43页
        4.3.2 SIR病毒传播模型第43-44页
        4.3.3 知识传播模型假设第44-45页
        4.3.4 课程知识分析第45-46页
        4.3.5 学习者分析第46-48页
        4.3.6 课程知识传播模型第48页
    4.4 模型可行性分析第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 知识传播模型应用研究第50-67页
    5.1 仿真环境介绍第50页
    5.2 基于网络结构的仿真实验及结果分析第50-52页
        5.2.1 网络构建第50-51页
        5.2.2 参数设置及结果分析第51-52页
    5.3 基于节点性质的仿真实验及结果分析第52-63页
        5.3.1 网络构建第53-56页
        5.3.2 参数设置及结果分析第56-63页
    5.4 基于知识类型的仿真实验及结果分析第63-65页
        5.4.1 网络构建第63页
        5.4.2 参数设置及结果分析第63-65页
    5.5 本章小节第65-67页
6 总结和展望第67-69页
    6.1 论文总结第67-68页
    6.2 研究局限与展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间参与项目及科研成果第73-74页
致谢第74页

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