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基于模糊逻辑的飞行员飞行品质评价

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 本研究工作的背景和意义第11-12页
    1.2 飞行员飞行品质评价系统的发展状况与趋势第12-14页
        1.2.1 国外研究状况第12-13页
        1.2.2 国内研究状况第13-14页
        1.2.3 未来发展趋势第14页
    1.3 主要研究内容与技术路线第14-15页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 研究技术路线第15页
    1.4 本文的结构第15-17页
第二章 飞行品质与飞行品质评价系统的介绍第17-25页
    2.1 飞行品质第17-18页
    2.2 飞行品质监控第18-20页
    2.3 飞行品质评价系统简介第20-23页
        2.3.1 军用飞机飞行品质评价第20-21页
        2.3.2 民用航空中的飞行品质评价第21-22页
        2.3.3 飞行训练中的飞行品质评价系统第22-23页
    2.4 生理信号数据与飞行品质评价第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 模糊逻辑理论与推理系统的介绍第25-42页
    3.1 模糊逻辑理论的基本概念第25-29页
        3.1.1 模糊集合的定义与表示方法第25-27页
        3.1.2 隶属度函数第27-29页
    3.2 模糊逻辑理论的推理方法第29-32页
        3.2.1 模糊逻辑运算第29页
        3.2.2 模糊推理的各种模型第29-32页
    3.3 模糊规则的表达及其提取方法第32-36页
        3.3.1 模糊规则的表达第32-34页
        3.3.2 模糊规则的提取方法第34-36页
    3.4 模糊逻辑推理系统的结构与分类第36-41页
        3.4.1 模糊逻辑推理系统结构第36-38页
        3.4.2 模糊逻辑推理系统的分类及应用第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 建立基于模糊逻辑的飞行员飞行品质评价模型第42-57页
    4.1 模型目标概述与模型构建思路第42-43页
        4.1.1 模型目标概述第42-43页
        4.1.2 模型构建思路第43页
    4.2 飞行实验设计第43-48页
        4.2.1 模拟飞行数据采集第43-45页
        4.2.2 塞斯纳172飞行数据采集第45-48页
    4.3 模型评价指标的确定第48-53页
        4.3.1 模型评价指标的选择第48-50页
        4.3.2 模型评价指标权重分配第50-53页
    4.4 建立模糊逻辑的飞行员飞行品质评价模型第53-56页
        4.4.1 确定语言变量与论域划分第53-54页
        4.4.2 隶属度函数的选择第54页
        4.4.3 模糊规则库的建立方法第54-55页
        4.4.4 模糊推理方法的确定第55页
        4.4.5 去模糊化方法第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 飞行品质评价模型的检验第57-69页
    5.1 基于模拟飞行数据的飞行品质评价模型的检验第57-64页
        5.1.1 飞行品质评价模型的结构第57-58页
        5.1.2 模糊化处理第58页
        5.1.3 建立模糊规则库第58-62页
        5.1.4 MATLAB软件建模检验第62-63页
        5.1.5 结果分析第63-64页
    5.2 基于真实飞行数据的飞行品质评价模型的检验第64-68页
        5.2.1 飞行品质评价模型的结构第64-65页
        5.2.2 模糊化处理第65-66页
        5.2.3 建立模糊规则库第66页
        5.2.4 MATLAB软件建模检验第66页
        5.2.5 结果分析第66-68页
    5.3 模拟飞行与真实飞行FQS比较第68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 结论与展望第69-71页
    6.1 工作总结第69-70页
    6.2 工作展望第70-71页
参考文献第71-74页
附录第74-84页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第84-85页
致谢第85页

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