组织工程生物反应器智能化监测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 生物反应器监测技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 微电流检测方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 电流电压转换方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 电流频率转换方法 | 第17-18页 |
| 1.4 多传感器数据融合的国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 电化学传感器微电流检测机理分析 | 第21-32页 |
| 2.1 电化学检测方法 | 第21-23页 |
| 2.2 三电极体系工作原理 | 第23-25页 |
| 2.3 三电极性状参数分析 | 第25-30页 |
| 2.4 恒电位仪检测原理 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 生物反应器微电流检测系统设计 | 第32-50页 |
| 3.1 系统构成与工作原理 | 第32-33页 |
| 3.2 系统硬件电路设计 | 第33-45页 |
| 3.2.1 信号发生模块 | 第33-34页 |
| 3.2.2 恒电位电路模块 | 第34-37页 |
| 3.2.3 宽量程电流电压转换模块 | 第37-38页 |
| 3.2.4 STM32主控模块 | 第38-40页 |
| 3.2.5 系统电源模块 | 第40-41页 |
| 3.2.6 通信模块 | 第41页 |
| 3.2.7 系统电路测试与分析 | 第41-45页 |
| 3.3 系统软件设计 | 第45-46页 |
| 3.4 系统抗干扰设计 | 第46-48页 |
| 3.4.1 硬件电路抗干扰设计 | 第46-48页 |
| 3.4.2 软件抗干扰设计 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 生物反应器多源数据融合算法研究 | 第50-65页 |
| 4.1 多源传感器检测数据分析 | 第50-52页 |
| 4.1.1 环境参数检测 | 第50页 |
| 4.1.2 葡萄糖浓度检测 | 第50-51页 |
| 4.1.3 溶氧量检测 | 第51页 |
| 4.1.4 pH值检测 | 第51-52页 |
| 4.2 生物反应器多源数据融合算法建立 | 第52-53页 |
| 4.2.1 数据融合算法分类 | 第52页 |
| 4.2.2 生物反应器多源数据融合结构模型构建 | 第52-53页 |
| 4.3 分批估计数据融合算法 | 第53-56页 |
| 4.4 D-S证据理论融合算法 | 第56-61页 |
| 4.4.1 D-S证据理论 | 第56-58页 |
| 4.4.2 D-S证据理论组合规则 | 第58页 |
| 4.4.3 改进D-S证据理论算法研究 | 第58-61页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 虚拟化组织工程生物反应器智能监测平台设计 | 第65-77页 |
| 5.1 虚拟化监测平台的系统构成与工作原理 | 第65-66页 |
| 5.2 虚拟化监测平台的系统工作流程 | 第66-76页 |
| 5.2.1 系统架构 | 第67-68页 |
| 5.2.2 系统登录模块 | 第68-69页 |
| 5.2.3 串口设置与数据通信 | 第69-70页 |
| 5.2.4 多源参数检测模块 | 第70-73页 |
| 5.2.5 组织细胞生长状态判别过程 | 第73-75页 |
| 5.2.6 数据存储及报表打印模块 | 第75-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第86-87页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间主研的科研项目 | 第87-88页 |
| 附录C DMEM/F12细胞培养基成分表 | 第88-89页 |
| 附录D 生物反应器智能化监测系统实物图 | 第89页 |
