智能手机质量反馈关注点的品牌差异研究--基于在线品牌社区的数据挖掘
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 前言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 手机品牌差异研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 在线品牌社区研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 网络数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第12-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论与方法概述 | 第16-19页 |
| 2.1 网络爬虫技术理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 网络爬虫概念 | 第16页 |
| 2.1.2 网络爬虫分类及策略 | 第16-17页 |
| 2.2 文本分类方法 | 第17-18页 |
| 2.3 K-means聚类方法 | 第18-19页 |
| 第3章 智能手机的质量反馈问题分析 | 第19-22页 |
| 3.1 智能手机质量反馈的作用 | 第19页 |
| 3.2 在线品牌社区在质量反馈中的优势 | 第19-20页 |
| 3.3 本文所关注的研究问题 | 第20-22页 |
| 第4章 用户反馈数据采集与整理 | 第22-39页 |
| 4.1 数据采集系统分析 | 第22-27页 |
| 4.1.1 网络爬虫分析 | 第23-25页 |
| 4.1.2 分类器分析 | 第25-26页 |
| 4.1.3 聚类器分析 | 第26-27页 |
| 4.2 数据采集系统设计 | 第27-34页 |
| 4.2.1 网络爬虫设计 | 第27-29页 |
| 4.2.2 分类器设计 | 第29-31页 |
| 4.2.3 聚类器设计 | 第31-32页 |
| 4.2.4 数据库设计 | 第32-34页 |
| 4.3 选取在线品牌社区 | 第34页 |
| 4.4 数据采集过程 | 第34-39页 |
| 第5章 数据分析与讨论 | 第39-54页 |
| 5.1 数据编码 | 第39-41页 |
| 5.2 数据的描述性结果 | 第41-45页 |
| 5.3 品牌差异分析 | 第45-51页 |
| 5.4 差异分析结果讨论 | 第51-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
