| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 公共自行车国内外调配及理论研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 调配现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 理论研究 | 第14-15页 |
| 1.3 公共自行车需求预测理论研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究的主要目标及内容 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 公共自行车系统分析 | 第18-28页 |
| 2.1 公共自行车租赁系统 | 第18-19页 |
| 2.1.1 系统介绍 | 第18页 |
| 2.1.2 功能定位 | 第18-19页 |
| 2.2 公共自行车借还需求分析 | 第19-27页 |
| 2.2.1 公自借还需求在时间上的分布特征 | 第19-25页 |
| 2.2.2 公自借还需求在空间上的分布特征 | 第25-26页 |
| 2.2.3 公自借还需求在时空上分布特征的分析与总结 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 公共自行车短时需求预测方法 | 第28-46页 |
| 3.1 短时需求预测方法理论综述 | 第28-31页 |
| 3.2 公共自行车短时需求预测方法的选择 | 第31页 |
| 3.3 SARIMA模型简介 | 第31-33页 |
| 3.4 SARIMA模型的建模实现 | 第33-42页 |
| 3.4.1 原始数据的时序化整理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 数据的平稳化处理 | 第34-38页 |
| 3.4.3 模型定阶 | 第38-41页 |
| 3.4.4 模型的预测 | 第41-42页 |
| 3.5 与调配周期协调下的短时需求预测 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 公共自行车车辆调配方法研究 | 第46-53页 |
| 4.1 公共自行车车辆调配系统分析 | 第46-47页 |
| 4.1.1 公共自行车车辆调度形式 | 第46-47页 |
| 4.1.2 公共自行车车辆调度存在的问题 | 第47页 |
| 4.2 公共自行车车辆调度方法优化 | 第47页 |
| 4.3 有关调度方法的若干问题研究 | 第47-49页 |
| 4.3.1 调配阈值及最佳车桩比 | 第47-48页 |
| 4.3.2 公共自行车调配量 | 第48-49页 |
| 4.3.3 调度区域的确定 | 第49页 |
| 4.4 调度路线的优化 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 算例分析 | 第53-61页 |
| 5.1 算例构造 | 第53-54页 |
| 5.2 租赁点借还需求预测分析 | 第54-57页 |
| 5.2.1 调度区域内各公共自行车站点现状车辆数目、停车桩数目 | 第54-55页 |
| 5.2.2 各公共自行车站点车辆借还需求预测及净需求计算 | 第55-57页 |
| 5.3 调配问题转化为数学问题 | 第57-59页 |
| 5.4 最优调配路径的选择 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第61-62页 |
| 6.1.1 研究内容 | 第61页 |
| 6.1.2 研究内容创新点 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |
| 在校期间发表论文 | 第68页 |
