基于ZigBee和GPRS的智能BIPV监控系统的设计与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题所涉及主要技术的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 监控技术的发展现状 | 第13页 |
| 1.2.2 BIPV的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 无线通信技术的发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 光伏重组与发电量预测技术的发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文布局结构及研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 系统的总体方案设计 | 第19-29页 |
| 2.1 系统的功能分析 | 第19页 |
| 2.2 无线近距离通信技术分析及选择 | 第19-25页 |
| 2.2.1 ZigBee技术选择 | 第19-20页 |
| 2.2.2 ZigBee协议分析 | 第20-23页 |
| 2.2.3 ZigBee设备类型和拓扑结构选择 | 第23-24页 |
| 2.2.4 ZigBee网络中设备地址分配 | 第24-25页 |
| 2.3 GPRS技术分析与选择 | 第25-26页 |
| 2.3.1 GPRS技术的选定 | 第25-26页 |
| 2.3.2 GPRS组网方式的确定 | 第26页 |
| 2.4 动态重组和发电量预测方案分析 | 第26页 |
| 2.4.1 光伏重组方案分析 | 第26页 |
| 2.4.2 发电量预测方法分析 | 第26页 |
| 2.5 主要器件的选择 | 第26-28页 |
| 2.5.1 ZigBee芯片 | 第26-27页 |
| 2.5.2 GPRS芯片 | 第27页 |
| 2.5.3 主控芯片 | 第27-28页 |
| 2.6 总体设计方案 | 第28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统的硬件设计 | 第29-36页 |
| 3.1 采集实验平台搭建 | 第29-30页 |
| 3.2 GPRS模块设计 | 第30-32页 |
| 3.2.1 SIM900A电路设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 供电电路设计 | 第31-32页 |
| 3.3 ZigBee模块设计 | 第32-33页 |
| 3.4 主控模块设计 | 第33页 |
| 3.5 外围模块设计 | 第33-35页 |
| 3.5.1 USB调试模块 | 第33-34页 |
| 3.5.2 SD卡接口模块 | 第34页 |
| 3.5.3 其他硬件问题及解决方案 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 监控系统的软件设计和功能调试 | 第36-57页 |
| 4.1 软件功能实现分析 | 第36-37页 |
| 4.2 ZigBee的软件实现 | 第37-40页 |
| 4.2.1 ZigBee串口软件实现 | 第37页 |
| 4.2.2 ZigBee终端和协调器组网设计 | 第37-39页 |
| 4.2.3 ZigBee无线数据收发代码设计 | 第39-40页 |
| 4.3 GPRS模块软件设计 | 第40-44页 |
| 4.3.1 GPRS的初始化设置 | 第40页 |
| 4.3.2 GPRS的TCP连网设计 | 第40-43页 |
| 4.3.3 GPRS数据传输设计 | 第43页 |
| 4.3.4 GPRS通信协议制定 | 第43-44页 |
| 4.4 主控模块的软件设计 | 第44-46页 |
| 4.5 上位机模块设计 | 第46-56页 |
| 4.5.1 上位机端开发软件简介 | 第46页 |
| 4.5.2 上位机端界面设计 | 第46-53页 |
| 4.5.3 Socket技术简介和应用 | 第53-54页 |
| 4.5.4 数据库存取模块 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统调试与结果 | 第57-74页 |
| 5.1 登录界面调试 | 第57-58页 |
| 5.2 端口设置调试 | 第58页 |
| 5.3 ZigBee组网调试 | 第58-61页 |
| 5.4 GPRS联网调试 | 第61-62页 |
| 5.5 人机交互运行调试 | 第62-68页 |
| 5.6 故障报警功能调试 | 第68-69页 |
| 5.7 系统性能分析 | 第69-73页 |
| 5.7.1 测量准确度分析 | 第69-71页 |
| 5.7.2 数据传递时间间隔分析 | 第71页 |
| 5.7.3 节能性分析 | 第71-72页 |
| 5.7.4 连接成功率测试 | 第72页 |
| 5.7.5 丢包率测试 | 第72-73页 |
| 5.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 BIPV系统智能化处理专题理论研究 | 第74-88页 |
| 6.1 光伏重组技术和发电量预测算法的理论基础 | 第74-75页 |
| 6.1.1 光伏电池的模型 | 第74页 |
| 6.1.2 RBF神经网络理论 | 第74-75页 |
| 6.1.3 马尔科夫链简介 | 第75页 |
| 6.2 光伏重组理论和发电量预测的实现方法 | 第75-80页 |
| 6.2.1 重组光伏系统架构改进 | 第75-76页 |
| 6.2.2 针对光伏重组理论的规则制定 | 第76-77页 |
| 6.2.3 新型发电量预测模型和方法的提出 | 第77-80页 |
| 6.3 仿真实验和结果分析 | 第80-87页 |
| 6.3.1 光伏重组实验结果分析 | 第80-82页 |
| 6.3.2 针对发电量预测的网络训练 | 第82-83页 |
| 6.3.3 发电量预测分析 | 第83-87页 |
| 6.4 光伏重组和发电量预测方法的结果讨论 | 第87页 |
| 6.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 工作总结 | 第88-89页 |
| 7.2 课题展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第95页 |
