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基于群体优化策略的布谷鸟搜索算法改进与应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究的目的和意义第12页
    1.4 论文的结构安排第12-14页
第二章 布谷鸟搜索算法第14-17页
    2.1 引言第14页
    2.2 布谷鸟搜索算法第14-16页
        2.2.1 寻窝的位置更新过程第14-15页
        2.2.2 CS算法伪代码第15-16页
        2.2.3 基本CS算法的流程图第16页
    2.3 本章小结第16-17页
第三章 基于主从结构的布谷鸟搜索算法第17-25页
    3.1 引言第17页
    3.2 基于主从结构的布谷鸟搜索算法第17-19页
        3.2.1 算法思想第17-18页
        3.2.2 MSCS算法实施步骤第18-19页
    3.3 仿真实验与分析第19-24页
        3.3.1 实验平台第19页
        3.3.2 测试函数第19-20页
        3.3.3 参数设置第20-21页
        3.3.4 实验结果讨论第21-24页
    3.4 本章小结第24-25页
第四章 基于精英反向策略的布谷鸟搜索算法第25-51页
    4.1 引言第25页
    4.2 基于精英反向策略的布谷鸟搜索算法第25-27页
        4.2.1 精英反向策略第25-26页
        4.2.2 局部邻域搜索策略(LNSS)第26-27页
        4.2.3 动态比例策略第27页
    4.3 基于精英反向策略的布谷鸟搜索算法伪代码第27-28页
    4.4 仿真实验与分析第28-49页
        4.4.1 实验平台第28-29页
        4.4.2 测试函数第29-31页
        4.4.3 参数设置第31页
        4.4.4 实验结果讨论第31-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 基于混沌和单纯形法的布谷鸟搜索算法第51-70页
    5.1 引言第51页
    5.2 基于混沌和单纯形法的布谷鸟搜索算法第51-55页
        5.2.1 Logistic混沌映射第51-52页
        5.2.2 单纯形法第52-54页
        5.2.3 基于混沌和单纯形法的布谷鸟搜索算法的伪代码第54-55页
    5.3 仿真实验与分析第55-69页
        5.3.1 实验平台第55页
        5.3.2 测试函数第55-56页
        5.3.3 参数设置第56-57页
        5.3.4 实验结果对比第57-65页
        5.3.5 与改进的布谷鸟搜索算法比较分析第65-68页
        5.3.6 弹簧设计工程实例第68-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 全文总结第70页
    6.2 未来工作与展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第79-80页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第80页

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