| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 信号控制 | 第11-13页 |
| 1.3.2 交通波理论 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 交通信号控制的基本理论 | 第17-32页 |
| 2.1 交通信号控制的基本方法 | 第17-24页 |
| 2.1.1 按控制方法分类 | 第17-19页 |
| 2.1.2 按控制范围分类 | 第19-24页 |
| 2.2 信号控制的基本参数及评价指标 | 第24-28页 |
| 2.2.1 信号控制的基本参数 | 第24-26页 |
| 2.2.2 信号控制的评价指标 | 第26-28页 |
| 2.3 交通波理论 | 第28-32页 |
| 2.3.1 启动波 | 第29-30页 |
| 2.3.2 停车波 | 第30-32页 |
| 第3章 基于实时交通信息的城市干线信号协调控制优化方法 | 第32-51页 |
| 3.1 影响相位差的因素 | 第32-37页 |
| 3.1.1 交叉口关联性 | 第32-33页 |
| 3.1.2 车队离散性 | 第33-34页 |
| 3.1.3 排队长度 | 第34页 |
| 3.1.4 行人和非机动车 | 第34-37页 |
| 3.2 干线协调优化模型 | 第37-42页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第37-39页 |
| 3.2.2 参数说明 | 第39-40页 |
| 3.2.3 优化模型 | 第40-42页 |
| 3.3 遗传算法 | 第42-47页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于遗传算法的干线协调优化模型求解 | 第43-47页 |
| 3.4 基于实时交通信息的城市交通信号协调控制优化流程 | 第47-51页 |
| 3.4.1 信号配时参数优化 | 第47页 |
| 3.4.2 相位差优化 | 第47-49页 |
| 3.4.3 基于实时交通信息的城市干线信号协调控制优化流程 | 第49-51页 |
| 第4章 基于实时交通信息的城市交通信号协调控制仿真实例 | 第51-66页 |
| 4.1 基础数据 | 第51-54页 |
| 4.2 仿真软件 | 第54-57页 |
| 4.3 结果分析 | 第57-65页 |
| 4.4 改善措施及建议 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
