摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 港口优化调度方面 | 第12-14页 |
1.2.2 重调度方面 | 第14-16页 |
1.3 论文研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 组织结构 | 第17-18页 |
第2章 相关理论研究 | 第18-25页 |
2.1 重调度概念 | 第18页 |
2.2 Agent技术 | 第18-21页 |
2.2.1 Agent | 第18页 |
2.2.2 Agent的结构模型 | 第18-20页 |
2.2.3 多Agent | 第20-21页 |
2.3 启发式优化算法 | 第21-24页 |
2.3.1 贪心算法 | 第21-22页 |
2.3.2 模拟退火算法 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 港口集装箱装卸作业重调度模型 | 第25-34页 |
3.1 港口集装箱装卸作业简介 | 第25-27页 |
3.1.1 泊位 | 第26-27页 |
3.1.2 岸边装卸机械 | 第27页 |
3.1.3 水平运输机械 | 第27页 |
3.2 问题描述 | 第27-30页 |
3.2.1 重调度系统的假设 | 第29-30页 |
3.2.2 重调度系统的目标 | 第30页 |
3.3 基于多Agent的港口集装箱装卸作业重调度模型 | 第30-32页 |
3.4 系统结构 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 港口集装箱装卸作业重调度系统设计及实现 | 第34-73页 |
4.1 结构框架模型 | 第34-37页 |
4.1.1 岸桥Agent | 第34-35页 |
4.1.2 船舶Agent | 第35页 |
4.1.3 拖车Agent | 第35页 |
4.1.4 总控Agent | 第35-37页 |
4.2 Agent交互模型设计 | 第37-40页 |
4.2.1 框架 | 第37-38页 |
4.2.2 交互协议模型 | 第38-40页 |
4.3 Agent功能结构 | 第40-48页 |
4.3.1 岸桥Agent | 第40-43页 |
4.3.2 船舶Agent | 第43-46页 |
4.3.3 拖车Agent | 第46-48页 |
4.4 Agent通信 | 第48-50页 |
4.4.1 Agent通信机制 | 第48页 |
4.4.2 Agent通信语言 | 第48-49页 |
4.4.3 通信消息格式 | 第49-50页 |
4.5 重调度策略 | 第50-55页 |
4.5.1 岸桥故障的处理策略 | 第51-52页 |
4.5.2 船舶到达时间延迟的处理策略 | 第52-53页 |
4.5.3 司机作业效率变化的处理策略 | 第53-55页 |
4.6 重调度算法实现 | 第55-71页 |
4.6.1 岸桥故障重调度算法实现 | 第55-65页 |
4.6.2 船舶靠泊时间延迟重调度算法实现 | 第65-68页 |
4.6.3 岸桥司机作业效率变化重调度算法实现 | 第68-71页 |
4.7 本章小结 | 第71-73页 |
第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 总结 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录A 初始方法岸桥分配结果 | 第79-81页 |
附录B 传统泊位岸桥计划方法 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |