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城市交通信号的迭代学习控制方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-28页
    1.1 选题背景及意义第10-12页
    1.2 城市交通信号控制研究概况第12-21页
        1.2.1 城市交通信号控制系统发展史第12-13页
        1.2.2 典型的城市交通信号控制系统第13-16页
        1.2.3 城市交通信号控制研究的最新进展第16-19页
        1.2.4 基于迭代学习的交通控制方法研究现状第19-21页
    1.3 城市交通信号控制概述第21-25页
        1.3.1 交通信号控制的基本概念第21-22页
        1.3.2 交通信号控制参数第22-23页
        1.3.3 交通信号控制分类第23-25页
    1.4 研究思路与研究内容第25-28页
        1.4.1 研究思路第25页
        1.4.2 研究内容第25-28页
第二章 城市单点交叉口信号的约束迭代学习控制第28-60页
    2.1 数据来源第28-30页
        2.1.1 调查方法第28页
        2.1.2 调查区域第28-30页
        2.1.3 数据调查第30页
    2.2 交通流模型第30-35页
        2.2.1 存储转发模型第31-33页
        2.2.2 路网状态空间方程第33-35页
    2.3 绿冲突分析第35-38页
        2.3.1 信号相位第35-36页
        2.3.2 间隔矩阵第36-37页
        2.3.3 绿冲突检测第37-38页
    2.4 带有约束的城市交通信号迭代学习控制第38-47页
        2.4.1 问题描述与基本假设第38-39页
        2.4.2 迭代学习控制律设计第39页
        2.4.3 输入受限时迭代控制律的收敛性分析第39-43页
        2.4.4 输入和状态同时受限时迭代控制律的收敛性分析第43-47页
    2.5 案例仿真第47-59页
        2.5.1 仿真平台第47-48页
        2.5.2 仿真分析第48-59页
    2.6 本章小结第59-60页
第三章 城市干线交通信号的鲁棒迭代学习控制第60-80页
    3.1 带有初态误差的城市交通信号迭代学习控制第60-65页
        3.1.1 问题描述与基本假设第60-61页
        3.1.2 迭代学习控制律设计第61页
        3.1.3 带有初态误差时迭代控制律的收敛性分析第61-65页
    3.2 含随机扰动的城市交通信号迭代学习控制第65-70页
        3.2.1 问题描述与基本假设第65-66页
        3.2.2 迭代学习控制律设计第66页
        3.2.3 含随机扰动时迭代控制律的收敛性分析第66-70页
    3.3 案例仿真第70-79页
        3.3.1 系统带有初态误差的情况第71-75页
        3.3.2 系统含随机扰动的情况第75-79页
    3.4 本章小结第79-80页
第四章 城市局域交通信号的开闭环PD型迭代学习控制第80-94页
    4.1 问题描述及基本假设第80-81页
    4.2 城市交通信号的开闭环PD型迭代学习控制第81-86页
        4.2.1 开闭环PD型迭代学习控制律设计第81页
        4.2.2 开闭环PD型迭代学习控制律的收敛性分析第81-86页
    4.3 案例仿真第86-92页
    4.4 本章小结第92-94页
第五章 基于迭代学习控制和TUC的城市区域交通信号混合控制第94-114页
    5.1 TUC控制策略第94-95页
    5.2 基于迭代学习控制和TUC的交通信号混合控制第95-106页
        5.2.1 问题描述与基本假设第95-96页
        5.2.2 设计思想第96页
        5.2.3 基于迭代学习控制和TUC的混合控制律设计第96-97页
        5.2.4 基于迭代学习控制和TUC的混合控制律的收敛性分析第97-106页
    5.3 案例仿真第106-111页
    5.4 本章小结第111-114页
第六章 城市交通信号迭代学习控制对路网宏观交通状态的影响第114-122页
    6.1 路网的宏观交通流参数与基本图第114-115页
        6.1.1 宏观交通流参数第114-115页
        6.1.2 宏观基本图第115页
    6.2 基于宏观基本图的路网交通状态划分第115-116页
    6.3 交通信号的迭代学习控制策略对路网宏观交通状态的影响第116-118页
    6.4 案例仿真第118-121页
    6.5 本章小结第121-122页
第七章 总结与展望第122-126页
    7.1 总结第122-123页
    7.2 展望第123-126页
致谢第126-128页
参考文献第128-136页
附录A λ-范数第136-138页
附录B 实测交叉口信号配时方案第138-144页
附录C 实测交通流量数据第144-154页
攻读博士学位期间发表的学术论文第154-157页

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