| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 1 课题背景介绍 | 第10-20页 |
| 1.1 MES | 第10-14页 |
| 1.1.1 引入MES 的原因 | 第10-11页 |
| 1.1.2 什么是MES | 第11-13页 |
| 1.1.3 MES 在我国的现状 | 第13-14页 |
| 1.2 遗传算法 | 第14-15页 |
| 1.2.1 历史 | 第14页 |
| 1.2.2 基本思想 | 第14-15页 |
| 1.3 SCHEDULING | 第15-20页 |
| 1.3.1 Scheduling 的意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 Scheduling 软件的现状 | 第16页 |
| 1.3.3 引入带有时间指标的Scheduling 的意义 | 第16-17页 |
| 1.3.4 研究内容与目的 | 第17-18页 |
| 1.3.5 拟解决的关键问题 | 第18-20页 |
| 2 半导体制造企业QA 实验室用MES 分析 | 第20-26页 |
| 2.1 系统特点分析 | 第20-21页 |
| 2.2 工艺流程分析 | 第21-24页 |
| 2.3 资源分析 | 第24-25页 |
| 2.4 问题简化 | 第25-26页 |
| 3 遗传算法设计及实现 | 第26-57页 |
| 3.1 编码 | 第26-28页 |
| 3.1.1 编码准备 | 第26-27页 |
| 3.1.2 编码步骤 | 第27-28页 |
| 3.2 解码 | 第28-29页 |
| 3.3 适应度函数 | 第29-31页 |
| 3.3.1 重要因素分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 目标函数确立 | 第30-31页 |
| 3.3.3 时间指标的关键性 | 第31页 |
| 3.3.4 适应度函数确立 | 第31页 |
| 3.4 初始种群 | 第31-33页 |
| 3.5 选择 | 第33-34页 |
| 3.5.1 个体的选择概率 | 第33-34页 |
| 3.5.2 选择步骤 | 第34页 |
| 3.6 交叉 | 第34-37页 |
| 3.7 变异 | 第37-39页 |
| 3.7.1 两种变异 | 第37页 |
| 3.7.2 变异步骤 | 第37-39页 |
| 3.8 时间指标 | 第39-43页 |
| 3.8.1 相关原则 | 第39-40页 |
| 3.8.2 计算步骤 | 第40-43页 |
| 3.9 遗传算法基本框架 | 第43-44页 |
| 3.10 仿真结果与分析 | 第44-55页 |
| 3.10.1 基本条件假设及案例 | 第44-45页 |
| 3.10.2 实验数据分析 | 第45-54页 |
| 3.10.3 综合结论 | 第54-55页 |
| 3.11 实际应用情况 | 第55-57页 |
| 4 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录1 固有周期计算方法 | 第60-61页 |
| 附录2 轮盘赌选择法 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-66页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第66页 |