| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 存在的问题与不足 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 山地城市复杂环境下快速路交通特征研究 | 第20-42页 |
| 2.1 山地城市路网特征 | 第21-24页 |
| 2.1.1 分层网格自由式 | 第21-22页 |
| 2.1.2 道路标准不匹配 | 第22-24页 |
| 2.2 山地城市快速路交通运行复杂性分析 | 第24-32页 |
| 2.2.1 道路坡度大 | 第24-26页 |
| 2.2.2 立交间距小 | 第26-30页 |
| 2.2.3 沿线开口多 | 第30-32页 |
| 2.3 山地城市交通拥堵特殊性成因分析 | 第32-37页 |
| 2.3.1 组团通道固定交通瓶颈多 | 第33-36页 |
| 2.3.2 路网连通性差 | 第36-37页 |
| 2.4 快速路交通状态判别复杂性分析 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 交通数据采集与处理 | 第42-58页 |
| 3.1 基于视频的实时交通数据采集 | 第42-45页 |
| 3.1.1 视频采集原理 | 第42-43页 |
| 3.1.2 视频检测在交通状态判别中的优势 | 第43页 |
| 3.1.3 视频实时交通数据误差标定 | 第43-45页 |
| 3.2 复杂环境下快速路交通数据采集方案 | 第45-55页 |
| 3.2.1 道路条件 | 第45-48页 |
| 3.2.2 视频检测器布设 | 第48-51页 |
| 3.2.3 数据采集方案 | 第51-55页 |
| 3.3 交通异常数据处理 | 第55-57页 |
| 3.3.1 交通异常数据种类 | 第55-56页 |
| 3.3.2 交通异常数据处理 | 第56-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于FCM的山地快速路交通状态判别体系研究 | 第58-74页 |
| 4.1 FCM聚类算法 | 第58-63页 |
| 4.1.1 算法概述 | 第58-59页 |
| 4.1.2 算法原理与步骤 | 第59-61页 |
| 4.1.3 算法结构参数分析 | 第61-63页 |
| 4.2 交通状态分级现状分析 | 第63-64页 |
| 4.3 交通状态判别参数选取方法分析 | 第64-67页 |
| 4.3.1 交通状态判别参数选取原则 | 第65页 |
| 4.3.2 交通状态判别参数选取研究 | 第65-67页 |
| 4.4 基于流量-速度的快速路交通状态判别指标建立 | 第67-72页 |
| 4.4.1 数据来源 | 第67-68页 |
| 4.4.2 聚类数目确定 | 第68-69页 |
| 4.4.3 交通参数组合确定 | 第69-70页 |
| 4.4.4 聚类分析与论证 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 基于FCM的山地快速路交通状态判别M值研究 | 第74-84页 |
| 5.1 加权指数M优选方法 | 第74-75页 |
| 5.2 M值对交通状态判别的影响研究 | 第75-81页 |
| 5.2.1 聚类精度分析 | 第76页 |
| 5.2.2 聚类效果分析 | 第76-81页 |
| 5.3 最优M取值论证 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 基于FCM的山地复杂快速路交通状态判别 | 第84-106页 |
| 6.1 基于FCM的单车道交通状态判别研究 | 第84-85页 |
| 6.2 交通状态融合方法分析 | 第85-92页 |
| 6.2.1 常见数据融合方法 | 第85-86页 |
| 6.2.2 多车道交通状态融合研究 | 第86-87页 |
| 6.2.3 多断面交通状态融合研究 | 第87-89页 |
| 6.2.4 在线交通状态判别研究 | 第89-92页 |
| 6.3 交通状态判别应用案例 | 第92-103页 |
| 6.3.1 单车道交通状态识别 | 第93-94页 |
| 6.3.2 多车道交通状态判别 | 第94-97页 |
| 6.3.3 路段单元交通状态判别 | 第97-100页 |
| 6.3.4 在线交通状态判别案例应用 | 第100-103页 |
| 6.4 判别效果评估 | 第103-104页 |
| 6.5 本章小结 | 第104-106页 |
| 第七章 结论与展望 | 第106-108页 |
| 7.1 主要结论 | 第106页 |
| 7.2 研究展望 | 第106-107页 |
| 7.3 论文创新点 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-112页 |
| 附录 | 第112-122页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第122页 |
