考虑班期限制的货物多式联运路径优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状评述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 多式联运研究现状综述 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内外研究现状评析 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容和方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第22-33页 |
| 2.1 货物多式联运概述 | 第22-27页 |
| 2.1.1 货物多式联运的定义 | 第22页 |
| 2.1.2 货物多式联运的分类 | 第22-25页 |
| 2.1.3 货物多式联运优越性 | 第25-26页 |
| 2.1.4 货物多式联运发展现状 | 第26-27页 |
| 2.2 遗传算法概述 | 第27-31页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本原理 | 第27-28页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本过程 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 多式联运路径优化模型构建与扩展优化 | 第33-39页 |
| 3.1 路径优化影响因素分析 | 第33-34页 |
| 3.1.1 运输费用 | 第33页 |
| 3.1.2 运输时间 | 第33-34页 |
| 3.1.3 运输风险 | 第34页 |
| 3.2 原始多式联运路径优化模型构建 | 第34-36页 |
| 3.3 多式联运路径优化模型扩展优化 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 模型求解算法设计与运输因素权重的确定 | 第39-51页 |
| 4.1 基于遗传算法的多式联运路径优化模型求解 | 第39-46页 |
| 4.1.1 染色体编码与解码 | 第39-41页 |
| 4.1.2 初始种群的生成 | 第41-42页 |
| 4.1.3 适应性评价 | 第42-43页 |
| 4.1.4 选择与交叉 | 第43页 |
| 4.1.5 变异处理 | 第43-44页 |
| 4.1.6 适应度函数的确定 | 第44-45页 |
| 4.1.7 判断进化终止条件 | 第45-46页 |
| 4.2 运输因素权重的确定 | 第46-50页 |
| 4.2.1 一般货物运输因素权重的确定 | 第48-49页 |
| 4.2.2 易碎、易潮货物运输因素权重的确定 | 第49页 |
| 4.2.3 生鲜、冷冻货物运输因素权重的确定 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 算例分析 | 第51-56页 |
| 5.1 实例背景 | 第51-53页 |
| 5.2 问题求解与结果分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 不足和展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75页 |
