| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第9-12页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 面向基础设施健康监测的WSN路由协议 | 第14-26页 |
| 2.1 无线传感器网络的概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 无线传感器网络节点结构 | 第14-16页 |
| 2.1.2 无线传感器网络特点 | 第16-17页 |
| 2.2 面向基础设施健康监测的WSN路由协议概述 | 第17-18页 |
| 2.3 面向基础设施健康监测的WSN路由协议关键问题分析 | 第18-19页 |
| 2.3.1 面向基础设施健康监测的WSN路由协议设计面临的挑战 | 第18-19页 |
| 2.3.2 面向基础设施健康监测的WSN路由协议设计的目标 | 第19页 |
| 2.4 面向基础设施健康监测的WSN典型路由协议分析 | 第19-24页 |
| 2.4.1 平面路由协议 | 第19-22页 |
| 2.4.2 层次路由协议 | 第22-24页 |
| 2.5 各路由协议的性能比较 | 第24-26页 |
| 3 基于改进遗传算法的分簇优化设计 | 第26-50页 |
| 3.1 LEACH协议研究分析 | 第26-32页 |
| 3.1.1 LEACH协议假设条件和能耗模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 LEACH协议描述 | 第27-31页 |
| 3.1.3 LEACH协议分析 | 第31-32页 |
| 3.2 基本遗传算法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本介绍 | 第32-35页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本流程框架 | 第35页 |
| 3.2.3 遗传算法的数学原理 | 第35-37页 |
| 3.2.4 遗传算法的特点 | 第37-38页 |
| 3.3 基于改进遗传算法的分簇优化算法 | 第38-45页 |
| 3.3.1 簇的最优个数 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于改进遗传算法的分簇机制 | 第39-44页 |
| 3.3.3 基于IGA的分簇协议的流程 | 第44-45页 |
| 3.4 仿真比较 | 第45-50页 |
| 4 面向基础设施健康监测的WSN分簇路由设计 | 第50-66页 |
| 4.1 基本蚁群算法 | 第50-52页 |
| 4.1.1 基本蚁群算法的描述 | 第50页 |
| 4.1.2 基本蚁群算法的数学模型 | 第50-52页 |
| 4.1.3 基本蚁群算法的实现步骤 | 第52页 |
| 4.2 基于改进蚁群算法的簇间多跳路由 | 第52-59页 |
| 4.2.1 蚁群算法在无线传感器网络中的改进 | 第52-55页 |
| 4.2.2 基于改进蚁群算法的簇间路由设计 | 第55-58页 |
| 4.2.3 基于改进蚁群算法的簇间路由算法的流程 | 第58-59页 |
| 4.3 面向基础设施健康监测的WSN分簇路由协议建立流程 | 第59-60页 |
| 4.4 实验仿真 | 第60-66页 |
| 5 总结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
