跨领域模糊限制信息检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 理论背景 | 第12-21页 |
| 2.1 支持向量机 | 第12-13页 |
| 2.2 半监督学习 | 第13-16页 |
| 2.3 迁移学习 | 第16-21页 |
| 2.3.1 基于特征的迁移学习 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于实例的迁移学习 | 第18-21页 |
| 3 结合半监督的迁移学习算法 | 第21-36页 |
| 3.1 简介 | 第21-22页 |
| 3.2 算法描述 | 第22-27页 |
| 3.3 算法分析 | 第27-30页 |
| 3.4 实验数据及设置 | 第30-32页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第32-36页 |
| 4 跨领域模糊限制信息检测系统 | 第36-50页 |
| 4.1 系统框架 | 第36-39页 |
| 4.2 候选短语分类 | 第39-40页 |
| 4.3 特征选取 | 第40-42页 |
| 4.4 实验数据及设置 | 第42-43页 |
| 4.5 对比方法 | 第43-44页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第44-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
