| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-28页 |
| 2.1 Hadoop相关技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 Hadoop文件系统 | 第16-18页 |
| 2.1.2 MapReduce编程模型 | 第18页 |
| 2.1.3 MapReduce编程框架 | 第18-20页 |
| 2.2 基于MapReduce的连接算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 基于Reduce的连接 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于MapReduce框架的连接算法 | 第23-26页 |
| 2.3 MapReduce框架连接算法的瓶颈分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 SCMapReduce框架的设计和实现 | 第28-50页 |
| 3.1 相关定义 | 第28页 |
| 3.2 总体框架的设计 | 第28-31页 |
| 3.3 Share-MapReduce框架的设计和实现 | 第31-41页 |
| 3.3.1 共享机制的设计 | 第31-34页 |
| 3.3.2 多表同属性连接的处理 | 第34-37页 |
| 3.3.3 共享信息表的设计 | 第37-41页 |
| 3.4 Coordinate-MapReduce框架的设计和实现 | 第41-45页 |
| 3.4.1 同步协调机制的设计 | 第41-43页 |
| 3.4.2 CMapReduce框架下共享机制的设计 | 第43-45页 |
| 3.5 多表连接顺序的设计 | 第45-49页 |
| 3.5.1 多任务间的连接顺序设计 | 第46-48页 |
| 3.5.2 多表同属性连接的连接顺序设计 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 SCMapReduce框架分析和基于虚拟化的部署策略 | 第50-60页 |
| 4.1 SCMapReduce框架容错性和扩展性分析 | 第50-51页 |
| 4.1.1 容错性分析 | 第50-51页 |
| 4.1.2 扩展性分析 | 第51页 |
| 4.2 SCMapReduce框架适用性分析 | 第51-56页 |
| 4.2.1 MapReduce框架的性能分析 | 第51-54页 |
| 4.2.2 共享框架下的连接代价分析 | 第54-56页 |
| 4.3 SCMapReduce框架的虚拟化部署 | 第56-59页 |
| 4.3.1 虚拟化架构说明 | 第56-57页 |
| 4.3.2 虚拟化部署和对框架的性能维护 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 实验与性能分析 | 第60-70页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第60-62页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第60-61页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第61-62页 |
| 5.1.3 实验数据和实验方案 | 第62页 |
| 5.2 性能测试与分析 | 第62-68页 |
| 5.2.1 框架性能测试和分析 | 第62-66页 |
| 5.2.2 虚拟化技术对可靠性的影响 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 内容总结 | 第70页 |
| 6.2 未来展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第78页 |
