基于WBS复杂性的项目复杂度测量
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 选题背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第17页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第17-23页 |
| 1.3.1 复杂性与项目复杂度测量综述 | 第17-20页 |
| 1.3.2 WBS在项目管理中的应用 | 第20-22页 |
| 1.3.3 对现有研究的评述 | 第22-23页 |
| 1.4 研究思路和技术路线图 | 第23-25页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第23页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第23-25页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第25页 |
| 1.5 论文主要创新点 | 第25-26页 |
| 1.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 基础理论 | 第27-34页 |
| 2.1 WBS相关知识 | 第27-31页 |
| 2.1.1 WBS的定义和视角 | 第27-29页 |
| 2.1.2 WBS步骤和分解方法 | 第29-30页 |
| 2.1.3 WBS分解原则 | 第30-31页 |
| 2.2 信息熵的相关知识 | 第31-32页 |
| 2.2.1 信息熵的概念 | 第31-32页 |
| 2.2.2 信息熵的特点 | 第32页 |
| 2.3 格空间的相关理论 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 复杂产品项目复杂性根源探究 | 第34-43页 |
| 3.1 复杂产品项目特点 | 第34-35页 |
| 3.2 复杂产品项目WBS的特点 | 第35页 |
| 3.3 WBS在项目管理中的作用 | 第35-37页 |
| 3.4 基于WBS的项目复杂性根源探究 | 第37-42页 |
| 3.4.1 项目复杂度测量方法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 基于感知的静态项目复杂性根源 | 第38-39页 |
| 3.4.3 基于系统论的动态复杂性根源探究 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 WBS复杂性分析与测量 | 第43-51页 |
| 4.1 WBS复杂性指标体系 | 第43-48页 |
| 4.1.1 结构复杂性 | 第44页 |
| 4.1.2 单元复杂性 | 第44-46页 |
| 4.1.3 关联复杂性 | 第46-48页 |
| 4.2 基于熵的WBS复杂性计算 | 第48-50页 |
| 4.2.1 结构复杂性计算 | 第48-49页 |
| 4.2.2 单元复杂性计算 | 第49页 |
| 4.2.3 关联复杂性计算 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于WBS复杂性的项目复杂度测量 | 第51-55页 |
| 5.1 基于复杂性格空间的项目复杂度测量 | 第51-53页 |
| 5.1.1 管理信息力 | 第51页 |
| 5.1.2 多维矢量空间复杂性信息量模型 | 第51-52页 |
| 5.1.3 统一尺度的建立 | 第52-53页 |
| 5.2 复杂产品项目复杂性变动轨迹 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实证研究 | 第55-69页 |
| 6.1 案例背景 | 第55页 |
| 6.2 结构复杂性计算 | 第55-58页 |
| 6.3 单元复杂性和关联关系复杂性计算 | 第58-65页 |
| 6.4 基于WBS复杂性的项目复杂度计算 | 第65-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 研究结论 | 第69页 |
| 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及学术成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 详细摘要 | 第79-83页 |
