| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第11页 |
| 1.1.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.1.2 现实意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外财务困境预警研究动态 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外财务困境预警研究动态 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内财务困境预警研究动态 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现阶段研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 技术路线图及研究方法 | 第15页 |
| 1.3.1 技术路线图 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究的创新之处 | 第15-17页 |
| 2 财务困境及非财务信息理论研究 | 第17-26页 |
| 2.1 财务困境的界定 | 第17-19页 |
| 2.1.1 国外研究对财务困境的界定 | 第17页 |
| 2.1.2 国内研究对财务困境的界定 | 第17-18页 |
| 2.1.3 本文研究对财务困境的界定 | 第18-19页 |
| 2.2 非财务信息的相关理论研究 | 第19-26页 |
| 2.2.1 非财务信息的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 非财务信息的相关理论 | 第19-26页 |
| 3 财务困境预警研究样本及变量的选择 | 第26-36页 |
| 3.1 财务困境研究样本的选择 | 第26-28页 |
| 3.2 预警变量的确定 | 第28-35页 |
| 3.2.1 研究变量选择的原则 | 第28页 |
| 3.2.2 初选研究变量 | 第28-29页 |
| 3.2.3 变量的确定 | 第29-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 Logit模型的构建及检验 | 第36-45页 |
| 4.1 二类logistic模型的认识 | 第36页 |
| 4.2 Logistic回归模型的构建 | 第36-43页 |
| 4.2.1 T-2 年模型的构建与检验 | 第36-39页 |
| 4.2.2 T-3 年模型的构建与检验 | 第39-41页 |
| 4.2.3 T-4 年模型的构建与检验 | 第41-43页 |
| 4.3 模型的实效性检验 | 第43-45页 |
| 5 研究结论及展望 | 第45-47页 |
| 5.1 研究结论 | 第45页 |
| 5.2 研究建议 | 第45-46页 |
| 5.2.1 增加非财务信息的披露，增强投资者信心 | 第45-46页 |
| 5.2.2 构建合理的激励机制，提升公司绩效 | 第46页 |
| 5.2.3 规范公司行为，提高财务报表质量 | 第46页 |
| 5.3 研究展望 | 第46-47页 |
| 5.3.1 财务状态的分类多样化 | 第46页 |
| 5.3.2 计量模型的多种类 | 第46页 |
| 5.3.3 变量选择的多元化 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和研究成果 | 第53-54页 |
| 附表 各年ST上市公司及其配对公司的证券代码及简称 | 第54-57页 |