| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 我国建筑施工企业信用评价体系现状 | 第11-12页 |
| 1.4.1 各省市建筑施工企业信用管理现状 | 第11页 |
| 1.4.2 我国建筑施工企业信用评价体系建设存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.5 本文研究内容及技术路线 | 第12-15页 |
| 第二章 建筑施工企业信用相关理论 | 第15-22页 |
| 2.1 信用及相关理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 信用基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 信用基本构成 | 第15-16页 |
| 2.1.3 信用评级 | 第16-18页 |
| 2.2 建筑施工企业信用 | 第18-20页 |
| 2.2.1 建筑施工企业基本概念及特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 建筑施工企业信用的定义与特点 | 第19-20页 |
| 2.2.3 建筑施工企业信用评价 | 第20页 |
| 2.3 建筑施工企业信用缺失原因 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 建筑施工企业信用评价指标体系 | 第22-37页 |
| 3.1 建筑施工企业信用评价指标体系构建的原则 | 第22-23页 |
| 3.1.1 针对性原则 | 第22页 |
| 3.1.2 可操作性原则 | 第22-23页 |
| 3.1.3 可比性原则 | 第23页 |
| 3.1.4 动态性原则 | 第23页 |
| 3.2 指标体系初步建立 | 第23-31页 |
| 3.2.1 指标的初选 | 第23-28页 |
| 3.2.2 调查问卷设计及发放 | 第28页 |
| 3.2.3 数据处理及分析 | 第28-31页 |
| 3.3 基于粗糙集理论的指标筛选 | 第31-35页 |
| 3.3.1 粗糙集理论 | 第31-33页 |
| 3.3.2 应用粗糙集进行指标体系构建具体步骤 | 第33页 |
| 3.3.3 建筑施工企业信用评价指标体系的确定 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 建筑施工企业信用评价模型 | 第37-47页 |
| 4.1 二元语义相关概念 | 第37-38页 |
| 4.2 灰色聚类分析 | 第38-41页 |
| 4.3 指标权重的确定 | 第41-43页 |
| 4.4 基于灰色聚类和二元语义的建筑施工企业信用评价模型的构建 | 第43-46页 |
| 4.4.1 信用评价信息转换二元语义评价信息的方法 | 第43-44页 |
| 4.4.2 基于二元语义方法的建筑施工企业信用等级的确定 | 第44-45页 |
| 4.4.3 基于灰色聚类分析的二元语义评价方法计算步骤 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 案例分析 | 第47-55页 |
| 5.1 企业概况 | 第47-48页 |
| 5.2 各指标初始统计值 | 第48-49页 |
| 5.2.1 定量指标初始统计值 | 第48页 |
| 5.2.2 定性指标初始值 | 第48-49页 |
| 5.3 评价数据的处理及集结 | 第49-54页 |
| 5.3.1 定量数据转化为二元语义形式 | 第49-51页 |
| 5.3.2 定性数据转化为二元语义形式 | 第51-53页 |
| 5.3.3 评价信息集结 | 第53-54页 |
| 5.4 信用评级结果分析 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A 评价指标调查问卷 | 第59-61页 |
| 附录B 建筑施工企业信用评价指标评价标准 | 第61-64页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
