Storm在中小型Web学习系统中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第16-27页 |
| 2.1 数据服务 | 第16-18页 |
| 2.2 大数据处理技术 | 第18-24页 |
| 2.2.1 批处理计算框架 | 第18-19页 |
| 2.2.2 流式计算框架 | 第19-24页 |
| 2.3 相关技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 数据采集技术 | 第24页 |
| 2.3.2 数据缓冲技术 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Storm的数据分析服务需求与设计 | 第27-34页 |
| 3.1 需求分析 | 第27-28页 |
| 3.1.1 应用场景分析 | 第27页 |
| 3.1.2 业务流程分析 | 第27-28页 |
| 3.2 总体方案设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 设计原则 | 第28-29页 |
| 3.2.2 架构方案设计 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于Storm的优化架构的实现 | 第34-42页 |
| 4.1 数据收集 | 第34-35页 |
| 4.2 数据缓冲 | 第35-38页 |
| 4.2.1 消息队列缓冲 | 第35-36页 |
| 4.2.2 内存数据库缓冲 | 第36-38页 |
| 4.3 数据处理 | 第38-40页 |
| 4.3.1 数据处理应用 | 第38-39页 |
| 4.3.2 数据处理实施 | 第39-40页 |
| 4.4 数据存储 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 Storm在中小型Web学习系统的应用 | 第42-58页 |
| 5.1 环境的部署与搭建 | 第42-45页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第42-43页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第43页 |
| 5.1.3 集群环境启动以及提交任务过程 | 第43-45页 |
| 5.2 基于Storm的优化架构的性能测试 | 第45-53页 |
| 5.2.1 性能测试过程 | 第45-50页 |
| 5.2.2 优化改进实验 | 第50-53页 |
| 5.3 基于Storm的优化架构在云课堂的应用 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文以及研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
