摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
1.2 汉语专利术语抽取难点分析 | 第15-18页 |
1.3 主要内容和框架 | 第18-19页 |
2 相关工作概述 | 第19-30页 |
2.1 信息抽取 | 第19-22页 |
2.1.1 信息抽取概况 | 第19-20页 |
2.1.2 汉语专利术语抽取研究进展 | 第20-22页 |
2.2 信息抽取方法对比 | 第22-25页 |
2.2.1 基于规则的术语抽取方法 | 第22-23页 |
2.2.2 基于统计的术语抽取方法 | 第23-24页 |
2.2.3 多策略融合的方法 | 第24-25页 |
2.3 条件随机场原理 | 第25-29页 |
2.3.1 概率无向图模型 | 第26-28页 |
2.3.2 条件随机场的定义 | 第28-29页 |
2.3.3 条件随机场的参数化形式 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
3 汉语专利术语抽取研究 | 第30-52页 |
3.1 术语抽取模型构建 | 第30-38页 |
3.1.1 基于字角色标注的领域术语抽取模型 | 第30-32页 |
3.1.2 基于机器学习的字序列标注方法 | 第32-34页 |
3.1.3 观察序列扩展以及特征模板构建 | 第34-37页 |
3.1.4 基于合成规则和增量迭代的领域新术语抽取方法 | 第37-38页 |
3.2 基本术语抽取实验分析 | 第38-44页 |
3.2.1 测评指标定义 | 第38-40页 |
3.2.2 不同特征模板实验比较 | 第40-43页 |
3.2.3 角色增加对术语抽取模型性能的影响 | 第43页 |
3.2.4 边界参数取值对术语抽取模型性能的影响 | 第43-44页 |
3.3 术语合成实验分析 | 第44-47页 |
3.3.1 误差分析 | 第44-46页 |
3.3.2 术语合成结果 | 第46-47页 |
3.4 面向摘要的扩展实验分析 | 第47-51页 |
3.4.1 面向摘要的不同特征模板结果比较 | 第49-50页 |
3.4.2 面向摘要的术语合成结果分析 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
4 汉语专利术语抽取系统开发 | 第52-65页 |
4.1 术语抽取系统设计 | 第52-56页 |
4.1.1 开发语言与运行环境 | 第53-54页 |
4.1.2 基本设计概念和处理流程 | 第54-56页 |
4.2 领域术语抽取系统与其它系统比较 | 第56-63页 |
4.2.1 钢铁冶金专利领域语料术语抽取对比 | 第57-61页 |
4.2.2 非钢铁冶金专利领域语料术语抽取对比 | 第61-63页 |
4.3 专利术语抽取系统实验 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
5 术语在专利语义检索中的应用 | 第65-72页 |
5.1 专利语义检索系统概述 | 第65-68页 |
5.1.1 专利检索的意义 | 第65-66页 |
5.1.2 专利检索研究现状与不足 | 第66-68页 |
5.2 专利语义检索中术语的应用 | 第68-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
6 总结与展望 | 第72-76页 |
6.1 研究总结 | 第72-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
附录 攻读硕士期间主要研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |