基于SVM的CPS智能照明系统辅助感知决策

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·研究背景	第10-11页
·研究意义	第11-12页
·研究现状	第12-13页
·本文主要内容	第13-14页
第2章 CPS 与智能家居	第14-27页
·信息物理融合系统 CPS	第14-17页
·CPS 概念	第14-15页
·CPS 的主要类别和组成部分	第15-16页
·CPS 系统的特性	第16-17页
·智能家居	第17-21页
·智能家居相关概念	第17-19页
·智能空间	第19-20页
·智能家居与 CPS	第20-21页
·支持向量机 SVM	第21-27页
·支持向量机定义	第21-22页
·SVM 概述	第22-27页
第3章 CPS 智能照明系统	第27-40页
·CPS 智能照明系统功能描述	第27-29页
·系统建模图	第29-35页
·基于 SVM 的 CPS 数据挖掘决策过程	第35-39页
·传感器数据采集控制算法	第39-40页
第4章 智能照明系统评估	第40-53页
·实验平台及语言	第40-42页
·无线传感器网络	第40-42页
·数据库	第42页
·LIBSVM	第42页
·数据获取及数据分类标准	第42-44页
·SVM 效果评估	第44-47页
·动态数据采集时间间隔控制评估	第47-53页
第5章 结论和展望	第53-55页
·结论	第53-54页
·展望	第54-55页
参考文献	第55-58页
致谢	第58页