基于路径特征改进的蚁群算法求解旅行商问题
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 蚁群算法求解TSP模型 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·蚁群算法 | 第13-17页 |
| ·蚁群算法的生物模型 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法优缺点 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法存在的问题 | 第18页 |
| ·旅行商问题 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于公共路径寻径的蚁群算法求解TSP问题 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·改进蚁群算法 | 第20-22页 |
| ·蚂蚁群体移动规则 | 第20-21页 |
| ·信息素自适应更新策略 | 第21-22页 |
| ·基于公共路径寻径的蚁群算法 | 第22-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-32页 |
| ·算法参数选择 | 第26-28页 |
| ·信息素残留系数公式选择 | 第28-29页 |
| ·算法性能分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于路径变异的蚁群算法求解TSP问题 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于路径变异的蚁群算法 | 第33-37页 |
| ·蚂蚁选择相邻城市特点 | 第33-34页 |
| ·基于路径特征的变异 | 第34-35页 |
| ·算法初始设置 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-44页 |
| ·加入初始解优化的收敛性分析 | 第37-38页 |
| ·算法参数选择 | 第38-40页 |
| ·算法收敛性分析 | 第40-41页 |
| ·算法性能比较 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第45-47页 |
| ·本文工作总结 | 第45页 |
| ·未来研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
