| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·城市地铁供电系统组成简介及 matlab 平台搭建 | 第15页 |
| ·现代智能仿真算法简介 | 第15-16页 |
| ·文章主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 城市地铁双边供电系统结构 | 第18-26页 |
| ·供电系统组成 | 第18页 |
| ·电源 | 第18-20页 |
| ·集中式供电 | 第19页 |
| ·分散式供电 | 第19-20页 |
| ·混合式供电 | 第20页 |
| ·主变电所 | 第20-21页 |
| ·中压供电网络 | 第21页 |
| ·牵引供电系统 | 第21-24页 |
| ·单边供电系统 | 第22页 |
| ·双边供电系统 | 第22-24页 |
| ·供配电系统 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 现代智能仿生算法简介 | 第26-37页 |
| ·遗传算法 | 第27-32页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的组成 | 第28-31页 |
| ·遗传算法在地铁时间优化方案中的应用 | 第31-32页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-36页 |
| ·算法简介 | 第32-33页 |
| ·PSO 算法程序框架 | 第33-34页 |
| ·PSO 算法参数分析 | 第34-36页 |
| ·粒子群优化算法在地铁时间优化方案中的应用 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 城市地铁电气化模型 Matlab 仿真平台搭建 | 第37-51页 |
| ·Matlab/Simulink 简介 | 第37页 |
| ·上海地铁一号线供电简介 | 第37-38页 |
| ·单列车模型搭建 | 第38-47页 |
| ·直流接触电网等效模型 | 第39-40页 |
| ·列车负载模型 | 第40-42页 |
| ·地铁牵引供电系统 PSB 模型 | 第42-45页 |
| ·仿真过程与结果 | 第45-47页 |
| ·多列车模型搭建 | 第47-50页 |
| ·上海地铁一号线运行方式及车辆配置简介 | 第47页 |
| ·多列车等效模型搭建 Matlab 仿真模块 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 现代智能仿生算法在地铁时间优化方案中的应用 | 第51-62页 |
| ·优化算法与地铁时间优化方案的结合 | 第51-52页 |
| ·地铁运行过程中的能量流动 | 第51页 |
| ·列车时间优化影响因素 | 第51-52页 |
| ·遗传算法在时间优化方案中的应用 | 第52-57页 |
| ·编码 | 第52页 |
| ·第一代母体选择 | 第52-54页 |
| ·适应度函数 | 第54页 |
| ·选择算子在 Matlab 中实现 | 第54-55页 |
| ·交叉算子与变异算子的实现 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·粒子群优化算法在时间优化方案中的应用 | 第57-60页 |
| ·PSO 算法初始化 | 第57-58页 |
| ·适应值计算 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68页 |
