基于蚁群算法的交通信号配时优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题来源及目的 | 第13页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 交通信号控制概论 | 第15-23页 |
| ·交通信号控制的类型 | 第15-16页 |
| ·按控制方法分类 | 第15-16页 |
| ·按控制范围分类 | 第16页 |
| ·交通信号控制的基本参数 | 第16-18页 |
| ·信号相位 | 第16-17页 |
| ·信号周期 | 第17-18页 |
| ·绿灯间隔时间和绿信比 | 第18页 |
| ·相位差 | 第18页 |
| ·饱和度 | 第18页 |
| ·黄灯问题 | 第18-22页 |
| ·减速停车 | 第18-20页 |
| ·加速通过 | 第20-21页 |
| ·数值实验 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 信号配时优化算法 | 第23-36页 |
| ·Webster 算法 | 第23-24页 |
| ·车辆延误 | 第23-24页 |
| ·平均停车次数 | 第24页 |
| ·交叉口通行能力 | 第24页 |
| ·遗传算法 | 第24-27页 |
| ·遗传算法简介 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第25-26页 |
| ·遗传算法描述 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法 | 第27-35页 |
| ·蚁群行为描述 | 第27页 |
| ·蚁群算法原理 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法特征 | 第28-29页 |
| ·基本蚁群算法描述 | 第29-31页 |
| ·改进蚁群算法描述 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法不确定性分析 | 第33页 |
| ·蚁群算法收敛性分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于蚁群算法的单点信号配时优化 | 第36-46页 |
| ·基本参数 | 第36-37页 |
| ·车辆延误 | 第36-37页 |
| ·平均停车次数 | 第37页 |
| ·交叉口通行能力 | 第37页 |
| ·优化模型 | 第37-39页 |
| ·优化理论 | 第37-38页 |
| ·模型建立 | 第38-39页 |
| ·数值实验 | 第39-45页 |
| ·两相位交叉口 | 第39-42页 |
| ·四相位交叉口 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于蚁群算法的主干路信号配时优化 | 第46-52页 |
| ·基本参数 | 第46-47页 |
| ·相位差和周期 | 第46-47页 |
| ·车辆延误 | 第47页 |
| ·平均停车次数 | 第47页 |
| ·交叉口通行能力 | 第47页 |
| ·优化模型 | 第47-48页 |
| ·数值实验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·课题工作总结 | 第52-53页 |
| ·课题进一步研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 A：遗传算法的程序代码 | 第59-60页 |
| 附录 B：蚁群算法的程序代码 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
