| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题的给出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·云模型研究现状 | 第13页 |
| ·数据融合研究现状 | 第13-14页 |
| ·选煤厂 CIMS 控制研究现状 | 第14-15页 |
| ·选煤厂 CIMS 控制的云模型数据融合研究现状 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 2 云模型算法研究 | 第17-26页 |
| ·云模型 | 第17-21页 |
| ·云模型基本概念 | 第17-18页 |
| ·云模型数字特征 | 第18页 |
| ·云模型 3En 规则 | 第18-19页 |
| ·云模型的数学外延 | 第19-21页 |
| ·云模型发生器 | 第21-24页 |
| ·一维正向云发生器 | 第21页 |
| ·一维逆向云发生器 | 第21-22页 |
| ·一维逆向云改进算法 | 第22页 |
| ·条件云发生器 | 第22-24页 |
| ·一维云模型推理映射 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 数据融合及其选煤厂 CIMS 控制研究 | 第26-34页 |
| ·数据融合及其 JDL 模型 | 第26-28页 |
| ·数据融合的定义 | 第26-27页 |
| ·数据融合的 JDL 模型 | 第27-28页 |
| ·选煤厂 CIMS 控制 | 第28-30页 |
| ·CIMS 系统构成 | 第28-29页 |
| ·选煤厂 CIMS 的特点 | 第29页 |
| ·选煤厂 CIMS 控制 | 第29-30页 |
| ·选煤厂 CIMS 控制中数据融合研究 | 第30-33页 |
| ·选煤厂 CIMS 控制数据融合控制论方法 | 第30-31页 |
| ·选煤厂 CIMS 控制数据融合模型 | 第31-32页 |
| ·选煤厂 CIMS 控制生产过程数据融合 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 选煤厂跳汰系统故障检测与诊断数据融合算法研究 | 第34-42页 |
| ·选煤厂跳汰系统故障检测与诊断系统结构 | 第34-36页 |
| ·选煤厂跳汰过程 | 第34-35页 |
| ·跳汰系统故障检测与诊断 | 第35-36页 |
| ·云模型故障检测与诊断算法 | 第36-38页 |
| ·选煤厂跳汰自控系统故障检测与诊断的仿真 | 第38-41页 |
| ·检测参数 | 第38页 |
| ·仿真结果 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 选煤厂配煤调度数据融合算法研究 | 第42-50页 |
| ·选煤厂配煤调度数据融合过程 | 第42-43页 |
| ·云模型改进遗传算法 | 第43-46页 |
| ·遗传算法(GA) | 第43-45页 |
| ·自适应云遗传算法(CAGA) | 第45页 |
| ·云遗传算法（CGA） | 第45-46页 |
| ·云模型改进遗传算法在选煤厂调度管理分系统中的应用 | 第46-49页 |
| ·选煤厂配煤调度数学模型 | 第47页 |
| ·调度参数 | 第47-48页 |
| ·仿真结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 选煤厂决策评估数据融合算法研究 | 第50-60页 |
| ·选煤厂效能决策评估数据融合过程 | 第50-51页 |
| ·云模型决策评估算法 | 第51-55页 |
| ·建立目标模型 | 第51页 |
| ·计算权值 | 第51-53页 |
| ·专家评分及确定评估集 | 第53页 |
| ·确定目标实际云参数 | 第53-54页 |
| ·计算当前指标相似度及当前指标评估 | 第54页 |
| ·计算上一指标综合云 | 第54-55页 |
| ·输出评估结果 | 第55页 |
| ·选煤厂综合效能决策评估实例 | 第55-59页 |
| ·评估参数 | 第55-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 7 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-68页 |