| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-10页 |
| 1 船舶压载水舱的腐蚀与防护 | 第10-19页 |
| 1．1 压载水舱的腐蚀 | 第10-13页 |
| 1．1．1 金属在海水中的电化学腐蚀 | 第10-12页 |
| 1．1．2 压载水舱的腐蚀形态 | 第12-13页 |
| 1．1．3 影响海水腐蚀的因素 | 第13页 |
| 1．2 压载水舱的腐蚀防护 | 第13-18页 |
| 1．2．1 阴极保护的原理 | 第13-14页 |
| 1．2．2 阴极保护的主要参数 | 第14-15页 |
| 1．2．3 牺牲阳极的性能及种类 | 第15-16页 |
| 1．2．4 压载水舱的腐蚀防护 | 第16-18页 |
| 1．3 本文研究的内容和方法 | 第18页 |
| 1．4 本章小结 | 第18-19页 |
| 2．基于规范的船体内舱阴极保护设计 | 第19-30页 |
| 2．1 基于规范的阴极保护设计要求概述 | 第19-23页 |
| 2．1．1 被保护表面面积的计算 | 第19页 |
| 2．1．2 保护电流计算 | 第19-21页 |
| 2．1．3 牺牲阳极类型的选择及重量计算 | 第21-22页 |
| 2．1．4 牺牲阳极数量的确定 | 第22-23页 |
| 2．2 基于规范的船体内舱阴极保护设计程序简介 | 第23-28页 |
| 2．3 程序算例 | 第28-29页 |
| 2．4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 压载水舱牺牲阳极阴极保护数值模拟仿真计算 | 第30-46页 |
| 3．1 数值分析方法 | 第30-40页 |
| 3．1．1 数学模型 | 第30-32页 |
| 3．1．2 边界元法的应用 | 第32-40页 |
| 3．2 计算模型的建立 | 第40-44页 |
| 3．2．1 初步离散 | 第40-43页 |
| 3．2．2 剖分网格 | 第43-44页 |
| 3．3 模拟仿真计算条件 | 第44页 |
| 3．4 屏蔽效应 | 第44-45页 |
| 3．5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4．压载水舱牺牲阳极位置参数优化研究 | 第46-55页 |
| 4．1 应用BP人工神经网络算法建立阳极位置与保护电位分布的关系 | 第46-50页 |
| 4．1．1 BP人工神经网络简介 | 第46-47页 |
| 4．1．2 用BP人工神经网络算法模拟阳极位置与保护电位分布的关系 | 第47-50页 |
| 4．2 应用遗传算法优化牺牲阳极位置参数 | 第50-54页 |
| 4．2．1 基本遗传算法简介 | 第50-52页 |
| 4．2．2 用遗传算法优化牺牲阳极位置参数 | 第52-54页 |
| 4．3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5．压载水舱阴极保护设计算例 | 第55-64页 |
| 5．1 计算模型 | 第55-56页 |
| 5．2 数值模拟仿真计算 | 第56-57页 |
| 5．3 “牺牲阳极位置—保护电位方差”神经网络模型 | 第57-59页 |
| 5．4 牺牲阳极优化布置 | 第59-62页 |
| 5．5 计算结果分析 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第69页 |
