集成智能控制在环境试验箱系统中的应用
1 绪论 | 第1-9页 |
·环境试验的历史背景 | 第8页 |
·内外环境试验设备的研究现状 | 第8-9页 |
·课题的研究目的及理论和现实意义 | 第9页 |
2 传统控制的局限和智能控制的发展 | 第9-31页 |
·智能控制产生的历史背景 | 第9-13页 |
·模糊控制 | 第13-20页 |
·神经网络控制技术 | 第20-27页 |
·遗传算法理论及其应用 | 第27-30页 |
·智能控制技术的结合——集成智能控制 | 第30-31页 |
3 系统主体方案设计 | 第31-35页 |
·系统设计要求 | 第31-32页 |
·检测技术的选择 | 第32-33页 |
·控制技术及控制方案的选择 | 第33-34页 |
·系统硬件方案的设计 | 第34-35页 |
·论文的主要工作 | 第35页 |
4 系统结构设计与实验仿真 | 第35-56页 |
·系统结构设计简要说明 | 第35-37页 |
·改进的自适应遗传算法 | 第37-42页 |
·遗传算法在神经网络中的应用 | 第42-43页 |
·基于多层前馈神经网络的参考模型的设计 | 第43-44页 |
·基于Elman神经网络的辨识器的设计 | 第44-48页 |
·基于自适应增强型模糊神经网络控制器的设计 | 第48-56页 |
5 系统硬件电路的设计 | 第56-72页 |
·检测电路的设计 | 第56-58页 |
·压频转换器AD650 | 第58-62页 |
·基于湿敏电容的相对湿度测量仪的电路设计 | 第62-65页 |
·系统硬件核心—DSP56311数字信号处理器 | 第65-67页 |
·触摸屏输入电路的设计 | 第67-68页 |
·液晶显示电路的设计 | 第68-72页 |
6 系统软件设计 | 第72-79页 |
·主程序设计 | 第72页 |
·温,湿度数据采集及处理子程序 | 第72-73页 |
·控制模块的程序框图 | 第73-74页 |
·故障诊断程序软件框图 | 第74-75页 |
·输入及显示模块的设计 | 第75-79页 |
结论与展望 | 第79-80页 |
攻读学位期间已发表的论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-83页 |