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集成智能控制在环境试验箱系统中的应用

1 绪论第1-9页
   ·环境试验的历史背景第8页
   ·内外环境试验设备的研究现状第8-9页
   ·课题的研究目的及理论和现实意义第9页
2 传统控制的局限和智能控制的发展第9-31页
   ·智能控制产生的历史背景第9-13页
   ·模糊控制第13-20页
   ·神经网络控制技术第20-27页
   ·遗传算法理论及其应用第27-30页
   ·智能控制技术的结合——集成智能控制第30-31页
3 系统主体方案设计第31-35页
   ·系统设计要求第31-32页
   ·检测技术的选择第32-33页
   ·控制技术及控制方案的选择第33-34页
   ·系统硬件方案的设计第34-35页
   ·论文的主要工作第35页
4 系统结构设计与实验仿真第35-56页
   ·系统结构设计简要说明第35-37页
   ·改进的自适应遗传算法第37-42页
   ·遗传算法在神经网络中的应用第42-43页
   ·基于多层前馈神经网络的参考模型的设计第43-44页
   ·基于Elman神经网络的辨识器的设计第44-48页
   ·基于自适应增强型模糊神经网络控制器的设计第48-56页
5 系统硬件电路的设计第56-72页
   ·检测电路的设计第56-58页
   ·压频转换器AD650第58-62页
   ·基于湿敏电容的相对湿度测量仪的电路设计第62-65页
   ·系统硬件核心—DSP56311数字信号处理器第65-67页
   ·触摸屏输入电路的设计第67-68页
   ·液晶显示电路的设计第68-72页
6 系统软件设计第72-79页
   ·主程序设计第72页
   ·温,湿度数据采集及处理子程序第72-73页
   ·控制模块的程序框图第73-74页
   ·故障诊断程序软件框图第74-75页
   ·输入及显示模块的设计第75-79页
结论与展望第79-80页
攻读学位期间已发表的论文第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-83页

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