| 前言 | 第1-10页 |
| 1 研究背景及目的 | 第6页 |
| 2 文献综述及评价 | 第6-8页 |
| 3 研究内容 | 第8页 |
| 4 研究方法 | 第8-9页 |
| 5 创新之处 | 第9-10页 |
| 1 有关理论综述 | 第10-19页 |
| ·国外预警金融危机的主要方法述评 | 第10-15页 |
| ·Kaminsky等人的信号法 | 第10-11页 |
| ·Frankel和Rose等人所用的概率单位模型 | 第11-12页 |
| ·Sachs等人的横截面回归方法 | 第12-13页 |
| ·刘遵义的主观概率法 | 第13页 |
| ·国外常用预警金融危机方法的共性 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络方法与金融危机预警 | 第15-17页 |
| ·方法选择的理论基础-金融风险向金融危机转化的非线性机制 | 第15-16页 |
| ·人工神经元网络解决金融问题的有效性 | 第16-17页 |
| ·我国金融危机预警方法的现状 | 第17-19页 |
| 2 BP神经网络金融危机预警模型的建立与分析 | 第19-36页 |
| ·金融危机预警的相关指标选择 | 第19-22页 |
| ·金融危机预警相关指标选择的国际经验 | 第19-20页 |
| ·我国金融危机预警指标体系的建立 | 第20-22页 |
| ·BP神经网络金融危机预警模型的建立与分析 | 第22-31页 |
| ·BP神经网络金融危机预警模型的建立 | 第22-28页 |
| ·BP神经网络金融危机预警模型的训练、检验与预警 | 第28-31页 |
| ·对我国2004年金融风险预警结果的分析 | 第31-36页 |
| ·宏观经济风险预警分析 | 第31-33页 |
| ·财政风险预警分析 | 第33-34页 |
| ·银行风险预警分析 | 第34-35页 |
| ·其他风险预警分析 | 第35-36页 |
| 3 降低我国金融风险的对策与建议 | 第36-39页 |
| ·保持国民经济的持续健康快速增长 | 第36-37页 |
| ·降低银行风险与财政风险 | 第37-38页 |
| ·加强预警防范体系 | 第38-39页 |
| 4 人工神经网络解决经济问题的局限性及其展望 | 第39-42页 |
| 5 结论 | 第42-43页 |
| 注释 | 第43-44页 |
| 附表 | 第44-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |