| 摘要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·设计验证概述 | 第7-10页 |
| ·模拟验证中的激励生成 | 第8页 |
| ·模拟验证中的覆盖评估 | 第8-9页 |
| ·数据流分析 | 第9-10页 |
| ·本文的内容及章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 模拟验证中的激励生成技术 | 第11-17页 |
| ·模拟激励生成技术 | 第11-13页 |
| ·基于错误建模的验证 | 第11-12页 |
| ·基于测试向量的验证 | 第12-13页 |
| ·各类激励生成技术的分析和比较 | 第13-14页 |
| ·基于测试向量的验证技术在通用CPU 设计中的应用 | 第14-15页 |
| ·设计验证的激励生成平台 | 第14-15页 |
| ·设计验证的模拟平台 | 第15页 |
| ·实验结果与分析 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 模拟验证中的覆盖评估技术 | 第17-25页 |
| ·覆盖评估的意义 | 第17-18页 |
| ·覆盖评估技术 | 第18-22页 |
| ·代码覆盖准则 | 第18-19页 |
| ·电路结构覆盖准则 | 第19-20页 |
| ·可观测性覆盖准则 | 第20页 |
| ·有限状态机覆盖准则 | 第20-21页 |
| ·错误模型覆盖准则 | 第21-22页 |
| ·覆盖评估技术在通用CPU 设计中的应用 | 第22-24页 |
| ·覆盖评估平台 | 第22-23页 |
| ·实验数据和分析 | 第23-24页 |
| ·基于测试向量验证的激励评估数据及分析 | 第23-24页 |
| ·对各种测试程序的故障覆盖评估数据及分析 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 数据流分析 | 第25-31页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·关于UD 链和FUD 链的例子 | 第26-28页 |
| ·相关算法 | 第28-30页 |
| ·添加φ-term 的算法φ | 第28-29页 |
| ·链接FUD 链的算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于FUD 链的可观测性评估 | 第31-45页 |
| ·可观测性的定义 | 第31-32页 |
| ·可观测性评估算法 | 第32-37页 |
| ·已有的可观测性覆盖准则及其评估算法 | 第32-33页 |
| ·基于FUD 链的可观测性评估算法 | 第33-37页 |
| ·基本策略 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-36页 |
| ·算法应用的一个例子 | 第36-37页 |
| ·基于FUD 链的可观测性评估系统OCM_Statistics | 第37-44页 |
| ·实现环境 | 第38页 |
| ·数据结构 | 第38-39页 |
| ·系统框架 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结束语 | 第45-49页 |
| ·主要工作 | 第45-47页 |
| ·本文在通用CPU 设计验证中所做的工作 | 第45-46页 |
| ·本文针对可观测性评估的研究工作 | 第46-47页 |
| ·今后工作的设想 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简历 | 第52页 |