| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| ·研究的背景 | 第9-11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·存在问题及展望 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 视频图像预处理 | 第18-27页 |
| ·视频图像空间映射 | 第18-19页 |
| ·视频图像滤波 | 第19-22页 |
| ·常用的滤波方法 | 第19-20页 |
| ·视频图像滤波实验结果与分析 | 第20-22页 |
| ·视频图像对比度增强 | 第22-26页 |
| ·常用的对比度增强算法 | 第22-25页 |
| ·视频图像增强实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 运动车辆的检测与分割 | 第27-42页 |
| ·视频检测方法 | 第27-28页 |
| ·背景更新 | 第28-30页 |
| ·图像分割 | 第30-37页 |
| ·改进的迭代阈值法 | 第30-31页 |
| ·基于最大类间方差的阈值选取方法 | 第31-33页 |
| ·基于改进的最小类内方差和区域生长相结合的图像分割法 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·基于数学形态学的图像后处理 | 第37-40页 |
| ·数学形态学的基本思想 | 第37-38页 |
| ·数学形态学方法 | 第38-40页 |
| ·数学形态学后处理结果分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 运动车辆阴影去除方法研究 | 第42-51页 |
| ·阴影概念及特点 | 第42-43页 |
| ·阴影区域确定方法 | 第43-44页 |
| ·阴影区域确定 | 第44-48页 |
| ·运动区域确定 | 第44页 |
| ·边缘检测算子 | 第44-46页 |
| ·阴影颜色特点 | 第46-48页 |
| ·基于边缘检测和色度信息的阴影去除 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于视频检测的交通参数分析与研究 | 第51-60页 |
| ·高速公路车辆超速检测算法影响因素分析与对策研究 | 第51-58页 |
| ·算法描述 | 第52-54页 |
| ·算法影响因素分析 | 第54-56页 |
| ·对策方案 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·车辆计数的研究 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·全文工作总结 | 第60页 |
| ·进一步工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |