基于模糊控制的单交叉口信号控制方法与算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·题目研究背景 | 第12-13页 |
| ·目的及意义 | 第13-15页 |
| ·研究的目的 | 第13-14页 |
| ·研究的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 单交叉口信号控制方法 | 第21-61页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·交通流理论 | 第21-29页 |
| ·交通流理论的分类 | 第21页 |
| ·交通流理论研究的内容 | 第21-22页 |
| ·交通流基本特性及相互关系 | 第22-27页 |
| ·交通流的统计分布特性 | 第27-29页 |
| ·单交叉口交通信号的一般控制方法 | 第29-40页 |
| ·交通信号控制的主要参数 | 第29-32页 |
| ·信号控制常用的性能指标 | 第32-34页 |
| ·单交叉口的定时控制 | 第34-36页 |
| ·单交叉口的感应控制 | 第36-40页 |
| ·单交叉口交通信号的模糊控制方法 | 第40-52页 |
| ·模糊控制的基本理论 | 第40-46页 |
| ·交通信号的模糊控制思想 | 第46-47页 |
| ·交通信号模糊控制器的设计 | 第47-52页 |
| ·多相位自适应模糊控制方法 | 第52-60页 |
| ·多相位交通控制运行过程 | 第53-54页 |
| ·多相位自适应模糊控制方法 | 第54-56页 |
| ·自适应模糊控制器的设计 | 第56-59页 |
| ·仿真研究 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 车辆视频检测与短期交通流预测 | 第61-83页 |
| ·车辆视频检测 | 第61-69页 |
| ·概述 | 第61-63页 |
| ·基于虚拟线圈的视频检测算法 | 第63-68页 |
| ·强干扰交通图像的处理 | 第68-69页 |
| ·短期交通流预测方法 | 第69-75页 |
| ·交通流短时预测的基本原理 | 第70页 |
| ·短期交通流预测模型的特性 | 第70-71页 |
| ·短期交通流预测模型与评价 | 第71-75页 |
| ·模糊时间序列预测算法 | 第75-83页 |
| ·模糊时间序列的基本概念 | 第75-77页 |
| ·基于模糊时间序列的预测算法 | 第77-79页 |
| ·具体实例研究 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第4章 单交叉口模糊控制系统设计及其算法优化 | 第83-111页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·单交叉口模糊控制系统的设计 | 第83-95页 |
| ·单交叉口模糊控制系统的基本框架 | 第83页 |
| ·控制方案的选取 | 第83-95页 |
| ·方案调整过程中存在的问题及解决办法 | 第95页 |
| ·蚁群算法对模糊控制器的改进 | 第95-101页 |
| ·蚁群算法简介 | 第96页 |
| ·蚁群算法对模糊控制规则的优化 | 第96-99页 |
| ·仿真结果及分析 | 第99-101页 |
| ·遗传算法对模糊控制器的改进 | 第101-110页 |
| ·遗传算法优化模糊控制器的可行性和优化思路 | 第101-102页 |
| ·利用遗传算法对隶属度函数的优化 | 第102-106页 |
| ·仿真分析 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第5章 单交叉口控制系统的评价与仿真 | 第111-132页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·评价内容 | 第111-113页 |
| ·单交叉口信号控制系统的技术评价 | 第113-122页 |
| ·评价指标 | 第113-119页 |
| ·评价方法 | 第119-122页 |
| ·应用实例分析 | 第122-128页 |
| ·仿真实例 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-132页 |
| 结论 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-141页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 研究生履历 | 第144页 |
