飞机飞行安全实时监控关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·飞机飞行安全监控的历史与概况 | 第17-20页 |
| ·研究背景 | 第20-21页 |
| ·实时监控技术及面临的挑战 | 第20页 |
| ·选题依据 | 第20-21页 |
| ·飞机飞行安全实时监控关键技术 | 第21-24页 |
| ·飞行数据记录的译码和分析应用技术 | 第21-22页 |
| ·监控参数的实时传输、处理和存储技术 | 第22页 |
| ·支持向量机算法的监控建模应用 | 第22-23页 |
| ·基于飞行数据驱动的飞行安全实时监控 | 第23-24页 |
| ·论文内容和结构安排 | 第24-27页 |
| 第二章 飞行数据记录、译码和分析应用 | 第27-41页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·飞机状态监控系统 | 第27-29页 |
| ·ACMS 组成结构 | 第27-28页 |
| ·飞行数据的采集与记录 | 第28-29页 |
| ·QAR 数据译码原理 | 第29-35页 |
| ·飞行数据记录的数据帧结构分析 | 第29-30页 |
| ·译码算法分析 | 第30-33页 |
| ·通用译码算法设计 | 第33-34页 |
| ·数据段航班划分算法 | 第34-35页 |
| ·数据译码及分析应用系统 | 第35-40页 |
| ·译码系统的硬件结构与开发环境 | 第35-36页 |
| ·通用译码算法的初始化 | 第36-37页 |
| ·飞行数据译码及存储 | 第37-39页 |
| ·译码数据应用 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 实时监控参数数据的传输与处理 | 第41-56页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·地空数据链通信 | 第41-46页 |
| ·ARINC-618 协议和通信规则 | 第42-43页 |
| ·ACARS 地空通信原理 | 第43-44页 |
| ·PATS 数据链测试平台 | 第44-45页 |
| ·PATS 平台报文收发模式 | 第45-46页 |
| ·数据链报文译码原理 | 第46-52页 |
| ·ACARS 报文译码思想 | 第46-48页 |
| ·ACARS 报文译码过程 | 第48-49页 |
| ·译码数据组播的实现 | 第49-51页 |
| ·监控参数译码 | 第51-52页 |
| ·数据链报文实时数据库设计 | 第52-55页 |
| ·实时数据库物理组织 | 第52-53页 |
| ·TPlus 树索引结构设计 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 实时监控系统结构及数据预处理 | 第56-65页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·飞行安全实时监控系统 | 第56-59页 |
| ·体系结构的构建 | 第56-58页 |
| ·基于PATS 平台的数据链仿真环境 | 第58页 |
| ·多数据源一致性问题 | 第58-59页 |
| ·监控参数的数据采集 | 第59-62页 |
| ·发动机系统气路数据采集 | 第60-61页 |
| ·飞行控制系统数据采集 | 第61页 |
| ·航迹系统数据采集 | 第61-62页 |
| ·监控参数的预处理 | 第62-63页 |
| ·数据的聚类处理 | 第62-63页 |
| ·数据的平滑处理 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于支持向量机的发动机状态诊断模型 | 第65-81页 |
| ·概述 | 第65页 |
| ·统计学习理论 | 第65-68页 |
| ·学习一致性条件 | 第66-67页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第67-68页 |
| ·SVM 分类算法的实现 | 第68-73页 |
| ·最优超平面 | 第68-70页 |
| ·核函数 | 第70页 |
| ·SVM 二分类算法及多分类扩展 | 第70-73页 |
| ·SVM 分类模型优化 | 第73-75页 |
| ·基于PS 搜索法的优化 | 第73-74页 |
| ·优化性能分析 | 第74-75页 |
| ·发动机气路状态诊断模型 | 第75-80页 |
| ·SVM 模型训练及优化 | 第76-78页 |
| ·SVM 诊断模型效果分析及讨论 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 基于支持向量回归机的襟翼状态预测模型 | 第81-94页 |
| ·概述 | 第81页 |
| ·SVR 回归算法及优化 | 第81-86页 |
| ·SVR 回归原理 | 第81-83页 |
| ·LS-SVR 算法实现 | 第83-84页 |
| ·自适应搜索优化算法 | 第84-86页 |
| ·襟翼状态特征参数选取 | 第86-90页 |
| ·特征参数选取 | 第86-88页 |
| ·相空间重构原理 | 第88-90页 |
| ·飞机襟翼系统状态预测 | 第90-93页 |
| ·LS-SVR 预测模型训练 | 第90-92页 |
| ·预测模型性能分析 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第七章 飞机飞行安全实时监控系统的应用实例 | 第94-109页 |
| ·概述 | 第94页 |
| ·地空数据链报文的监控应用 | 第94-97页 |
| ·监控报文处理子系统 | 第94-95页 |
| ·PATS 平台下ACMS 仿真环境的构建 | 第95-97页 |
| ·发动机系统实时监控 | 第97-100页 |
| ·发动机系统气路状态实时监控 | 第98-99页 |
| ·SVM 诊断模型性能分析 | 第99-100页 |
| ·襟翼系统状态实时监控 | 第100-102页 |
| ·襟翼系统状态监控应用 | 第100-101页 |
| ·监控信息的地空交互 | 第101-102页 |
| ·航迹系统实时监控 | 第102-108页 |
| ·航迹曲线的三次样条重构算法 | 第102-105页 |
| ·航迹实时监控应用 | 第105-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 第八章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·本文主要工作与创新 | 第109-111页 |
| ·本文的主要工作和研究内容 | 第109-110页 |
| ·本文的创新之处 | 第110-111页 |
| ·进一步工作展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第122页 |
