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海上多船避碰决策系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·选题背景及意义第7-8页
   ·船舶避碰决策研究现状与存在的问题第8-10页
     ·研究现状第8-9页
     ·当前存在的问题第9-10页
   ·本论文研究的主要内容第10-12页
第二章 船舶避碰领域相关知识第12-22页
   ·船舶避碰各阶段的划分第12-14页
     ·避碰四阶段划分第12-13页
     ·例外情况及其产生原因第13-14页
   ·船舶会遇态势的划分第14-17页
     ·三种会遇形势第14-15页
     ·多船会遇第15-17页
   ·安全会遇距离第17页
   ·避让责任第17-18页
   ·避让决策第18-19页
   ·船舶避碰决策过程第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 目标船的跟踪预测算法研究第22-36页
   ·引言第22-23页
   ·船舶碰撞危险度的确定第23-29页
     ·碰撞危险度概述第23-26页
     ·DCPA、TCPA 数学模型的建立第26-28页
     ·船舶碰撞危险度的确定第28-29页
   ·卡尔曼(KALMAN)滤波技术第29-33页
     ·估计问题第29-30页
     ·船舶目标跟踪的卡尔曼滤波模型第30-33页
   ·卡尔曼滤波在船舶跟踪技术中的应用第33-35页
     ·卡尔曼滤波在航海中的物理意义第33-34页
     ·仿真结果第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 多船会遇时重点避让船的确定第36-47页
   ·多船会遇碰撞危险的确定及避碰决策第36-37页
   ·灰色关联决策相关知识第37-42页
     ·灰色系统的概念与基本原理第38-40页
     ·灰色关联决策第40-42页
   ·重点避让船的确定第42-46页
     ·重点避让船方法原理第42-44页
     ·灰色关联决策计算步骤第44页
     ·灰色关联决策确定重点避让船第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 船舶转向避碰幅度的研究第47-58页
   ·优化策略第47页
   ·模拟退火算法第47-50页
     ·物理退火过程和Metropolis 准则第48-49页
     ·模拟退火算法的基本思想和步骤第49-50页
   ·模拟退火思想的粒子群优化算法第50-52页
     ·基本粒子群优化算法第50-52页
     ·模拟退火思想的粒子群优化算法第52页
   ·船舶转向避碰幅度的确定第52-57页
     ·目标函数模型第52-53页
     ·模拟退火算法的最优转向避碰幅度决策第53-54页
     ·粒子群优化算法的最优转向避碰幅度决策第54页
     ·模拟退火思想的粒子群优化算法的最优转向避碰幅度决策第54-55页
     ·仿真结果第55-56页
     ·结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·本文的工作总结第58页
   ·研究展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录:攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目第64页

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